Fatal编程技术网
  • r/
  • R 为什么data.table会更改列的顺序？

R 为什么data.table会更改列的顺序？

r

R 为什么data.table会更改列的顺序？,r,data.table,R,Data.table,在将J中的get与.SDcols组合时，我遇到了数据表的以下令人费解的行为（对我来说）：列顺序没有保留，如中所示： mtcarsDT <- setDT(copy(mtcars)) vars <- c( "disp", "hp", "mpg") fun <- "median" mtcarsDT[, lapply(.SD, median), .SDcols = vars] # disp hp mpg # 1: 196.3 123 19.2 mtcarsDT[, lapp

在将J中的
get
与
.SDcols
组合时，我遇到了
数据表的以下令人费解的行为（对我来说）：列顺序没有保留，如中所示：


mtcarsDT <- setDT(copy(mtcars))
vars <- c( "disp", "hp", "mpg")
fun <- "median"
mtcarsDT[, lapply(.SD, median), .SDcols = vars]
#     disp  hp  mpg
# 1: 196.3 123 19.2
mtcarsDT[, lapply(.SD, get(fun)), .SDcols = vars] 
#     mpg  disp  hp
# 1: 19.2 196.3 123


我想知道是否有人能解释这种行为：它是一个bug还是一个特性？在后一种情况下，如何推断列的显示顺序

最后，我想根据原始变量名命名新列，调用如下：


newVars <- paste0(vars, "_median")
mtcarsDT[, (newVars) := lapply(.SD, get(fun)), .SDcols = vars]



newVars您可以只使用
mtcarsDT[，lapply（.SD，fun），.SDcols=vars]
？从“目测”开始，看起来没有
get
，在
.SDcols
中给出的顺序就是返回列的顺序。使用
get
，原始data.table中列的顺序将被保留。它在此处作为错误归档：

newVars <- paste0(vars, "_median")
mtcarsDT[, (newVars) := lapply(.SD, get(fun)), .SDcols = vars]