R 将每行值与多行进行比较并返回一个值

我试图在R

我有一个带有时间（小时）的数据帧，第二列有0或1。连续时间步长之间的时间间隔为1小时。如果我可以附加一个示例文件，但不知道如何附加一个，那么会更容易。我想知道有多少个1是24小时间隔出现的。24小时内超过一个“1”被视为“1”

让我们假设一个计数器，cnt初始化为0

我想将第二列中的每一行与24小时窗口中的第二列值进行比较。如果在任何24小时内有多个“1”，则表示该24小时窗口中有一个“1”

在FORTRAN中，我会设置一个计数器，转到每个时间步，比较接下来24小时/时间步的值。如果找到“1”，则对于第一个“1”，计数器将增加1。如果在同一个24小时周期中还有另一个“1”，我将不再增加计数器并移动到下一行，并一直这样做直到文件结束

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希望我能解释我想要什么。如果不清楚，请告诉我。认为match（）函数或plyr包可以完成某些事情，但无法找到。

Bioconductor中的IRanges包可以在这里提供帮助。首先，计算大小为24的窗口的

score

的运行总和。然后把总数限制在1

rs <- IRanges::runsum(score, 24)
pmin(rs, 1)

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rs您不需要“附加”样本文件，但提供一些生成样本数据的代码会很有帮助，这样我们就可以准确地看到您的实际数据。如果我没有弄错，您想知道重叠的24小时中哪一个至少有一个“1”；i、 输出可以是一个简单的T/F向量集。种子（1）dat@alexis_laz：不确定。我试着做一个24小时的数字移动求和，之后当移动求和大于等于1时，我至少会得到一个，但我如何区分这些事件是否彼此间隔24小时？对不起，我仍然很困惑。您能否提供一个小的“x”（0和1），考虑到“奇怪”的发生情况，并显示预期的输出，为方便起见，假设3小时间隔（不是24小时）？