R中的多个文件

我试图在R中管理多个文件，但我有一个困难的时间。我想获取每个文件中的数据，并通过一系列步骤对它们进行操作（所有文件都接受相同的处理）。不过，我认为我正在以一种非常愚蠢的方式进行这件事。有没有一种方法可以不使用900条apply语句来管理多个文件（每个文件都与以前相同）？例如，何时建议合并所有数据帧而不是单独处理每个数据帧？是否有一种方法可以合并两个以上或一个不确定的数字，就像这里输入文件的方式一样？还是有更好的方法来处理这么多文件

我以标准方式获取文件：

chosen<-(tk_choose.files(default="", caption="Files:", multi=TRUE, filters=NULL, index=1))

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selected您可以编写一个包含所有操作的函数，并将其应用于所有文件，如下所示：

doSomethingWithFile <- function(filename) {
    ytrim <- strtrim(filename, width=11))
    chRead<- read.table(filename,header=TRUE)
    # Return some result
    chRead
}

result<-lapply(chosen, doSomethingWithFile)

doSomethingWithFile请不要介意我问，但是您的示例中有大量未绑定的变量，例如
y
和
fnctn
。但是，对于初学者，您可以通过将各个步骤包含到一个函数中来进行清理，也可以在迭代列表时使用
Reduce
来累积结果。我不是100%理解您所说的“未绑定”，但如果你的意思是你看不到它们被声明在哪里，那是因为我没有包括我所有的代码，为了理智起见。我只是想表明，我试图处理它的方式是庞大和高度重复的。至于减少，我去看看！谢谢你的建议！我不知道这件事有什么困扰你。它有用吗？如果是这样的话，那就不要修理没有坏的东西。如果进展缓慢（没有理由这样做），那么请提供有关问题的详细信息，我们可以提供帮助。在这一点上，我更关心的是整体概念，而不是一个具体的例子。我只是想知道在不同的时间继续申请是否有意义，或者是否有一种标准的做法来接收许多文件。
doSomethingWithFile <- function(filename) {
    ytrim <- strtrim(filename, width=11))
    chRead<- read.table(filename,header=TRUE)
    # Return some result
    chRead
}

result<-lapply(chosen, doSomethingWithFile)