glmmLasso R错误：渐变套索[b.is.0]中的错误<；-score.beta[b.is.0]-lambda.b*符号（score.beta[b.is.0]）

我正试图使用

glmmLasso

运行一个多层次逻辑回归模型，因为我相信由于稀疏的数据偏差，我得到了一些不可靠的结果。我的结果变量是一个二进制（0，1）变量，我的分组变量是ID。下面是我的代码：

m1 <- glmmLasso(outcome ~ c.AGE + c.BSS + c.negative.emotion + 
   c.PSI_Total + c.MEPS_Ratio + c.OTT_Ratio + c.AAQ_Total + 
   c.BHS_Total, rnd=list(ID=~1 + c.negative.emotion), 
   lambda=100, data=data.set.3, family=binomial(link="logit")) 

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m1您能在这里添加到其他StackOverflow帖子的链接吗？这可能是有用的…这里是：仍然有困难确定修复！任何帮助都将不胜感激。非常感谢。目前无法复制。在Windows上使用R3.6.2中的glmmLasso 1.5.1时，我得到了几个警告（集群vble应指定为一个因子，随机斜率未标准化），但没有错误。。。（将
ID
转换为因子后，第一个警告消失）您可以发布package/R版本（或sys.Info（）输出）吗？您可以在此处添加指向其他StackOverflow post的链接吗？这可能是有用的…这里是：仍然有困难确定修复！任何帮助都将不胜感激。非常感谢。目前无法复制。在Windows上使用R3.6.2中的glmmLasso 1.5.1时，我得到了几个警告（集群vble应指定为一个因子，随机斜率未标准化），但没有错误。。。（将
ID
转换为因子后，第一个警告消失）您可以发布软件包/R版本（或sys.Info（）输出）吗？