R-为向量中的每个元素找到满足不等式的向量中的第一个元素/位置_R

R-为向量中的每个元素找到满足不等式的向量中的第一个元素/位置

R-为向量中的每个元素找到满足不等式的向量中的第一个元素/位置,r,R,假设我有一个向量Y。如果我想知道Y大于4的地方，我可以使用哪个（Y>4），函数位置的东西，等等。但是，现在我有一个向量X，我想为X的每个元素X获得一个元素哪个（Y>X）的向量。我可以用一个循环，但是对于大向量X，我想应用它，这是非常低效的实现我想要的东西的更有效、矢量化的方法是什么？您可以使用基本软件包中的外部：如果需要满足Y>X[i]的所有索引的列表： ## Test data: Y <- c(3,6,7,2,9,6,12,5,2,8) X <- c(4,6,8) indic

假设我有一个向量Y。如果我想知道Y大于4的地方，我可以使用

哪个（Y>4）

，函数

位置的东西，等等。但是，现在我有一个向量X，我想为X的每个元素X获得一个元素哪个（Y>X）
的向量。我可以用一个循环，但是对于大向量X，我想应用它，这是非常低效的
实现我想要的东西的更有效、矢量化的方法是什么？
您可以使用基本
软件包中的外部
：
如果需要满足Y>X[i]
的所有索引的列表：
## Test data:
Y <- c(3,6,7,2,9,6,12,5,2,8)
X <- c(4,6,8)

indicesList <- apply(X = outer(Y, X, '>'), MARGIN = 2, FUN = which)

> indicesList
[[1]]
[1]  2  3  5  6  7  8 10

[[2]]
[1]  3  5  7 10

[[3]]
[1] 5 7

firstIndicesVec <- apply(X = outer(Y, X, '>'), MARGIN = 2, FUN = function(x) min(which(x)))

> firstIndicesVec
[1] 2 3 5

sapply（X，函数（X）（Y>X））
比apply
快？我发现后者和for循环之间没有区别，因此提出了这个问题。