Random 是否可以预测数字生成器中的下一个数字？

对于编程来说，它永远不是“随机的”。甚至随机生成器也使用算法来预测随机数。但是，如果知道生成的方法，我们可以预测下一个将生成的5个数字吗？

假设采用确定性算法HHM。创建两个相同的随机数生成器。问第一个随机数发生器下一个将产生什么，5次。

是的，可以预测随机数发生器下一个将产生什么数字。我见过这种叫做破解、破坏或攻击RNG的东西。用“随机数生成器”搜索这些术语中的任何一个都会得到很多结果

阅读一篇关于随机数发生器如何被攻击的优秀的第一手资料。总之，作者根据一个在线扑克网站使用的错误洗牌算法找出了RNG的用途。然后，他们通过对处理过的手进行取样，找出RNG种子。一旦他们有了算法和种子，他们就确切地知道在随后的洗牌后甲板将如何排列。

绝大多数“随机数生成器”实际上是“伪随机数生成器”，这意味着，给定相同的起点（种子），它们将复制相同的序列。理论上，通过观察一段时间内的数字序列（并了解特定算法），可以预测下一个数字，就像“破解”加密一样

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当然，根据具体的算法，完成这项工作所需的时间/精力会有很大的不同。“加密”的RNG比你的花园品种RNG更难预测。但是对于大多数使用随机数的人来说，这种可预测性不是问题。

你可以再次运行数字生成器。这将给你下一个数字。所以，如果我试图在相同的数字范围内使用相同的生成器，我总是会得到相同的结果？那么，它与生成静态数字数组有什么不同呢？是的，所使用的RNG算法难度大不相同。@脚本：它与具有预先确定的随机数的静态数组没有什么区别，只是该算法需要大约100个字节，而

rand（）的静态数组

在GCC中大约需要16GB。现在大多数人使用Mersenne绕圈器，需要2*10^19935字节。从尺度的角度来看，在可观测的宇宙中大约有2*10^82个原子；在Java中使用了两次，得到了不同的结果…@Scripty请查看文档以了解。10是该语句中的范围，而不是种子。创建两个具有相同种子的

Random

对象，它们将为您提供相同的随机数序列。