Random 梅森捻线机的特点-19937

我有一个很简单的问题： 当我们使用Mersenne Twister-19937生成器并修复种子时，每次调用生成器时，它都会生成一个具有某些特征（独立性、均匀分布）的数字序列。这里重要的是独立性（或两个连续调用之间的低相关性）

现在，如果我有两个不同（但固定）种子的Mersenne Twister-19937，我调用每个生成器一次，会发生什么。在这种情况下，我得到的两组随机数的独立性、相关性结构如何

非常感谢

不再有“保证”。很可能有一个随机生成器为两个不同的种子生成完全相同的值

这不是一个问题，除非你们依赖于某种随机性行为。主要的一点当然是密码学-加密随机数生成器非常努力地使其非常随机，即使您并行运行10个生成器。然而，这种方法无法达到重复性的目的（如程序生成等）

然而，这两台发电机确实独立地保持其担保。这意味着，只要它们不“交互”（例如，游戏中的两个区域，每个区域都有自己的生成器），随机性就会得到保留

一个很好的经验法则是测试它（除非随机性很关键，否则这就是数学：）。绘制图形。在现实世界中发现：）

编辑：既然您已经添加了特定的算法，让我稍微扩展一下答案。梅森龙卷风是相当随机的。然而，随机性在很大程度上取决于初始值。对于某些种子，即使有几个并行生成器，它也可能产生非常随机的值。对于某些种子，结果非常接近。正如维基所指出的：

这样做的结果是，生成器的两个实例以几乎相同的初始状态开始，在最终发散之前，将在多次迭代中输出几乎相同的序列

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必须针对特定的发电机解决此问题。总的来说，任何事情都有可能发生。加密功能强大的生成器将完全没有相互关系。生成器

返回0有很多。谢谢！将尝试在现实世界中找到答案！：）好的，因此选择一种与另一种完全不同的种子应该有助于这一点matter@VLT的确然而，这比看起来更为棘手：D在创建不同的生成器时，可能会使用加密RNG为它们生成种子。然而，这也不能保证任何事情。总的来说，关注你的实际案例。唯一让你感到困扰的是，如果观察者发现了虚假的随机性（尽管注意到人们在没有模式的情况下也会过分热衷于寻找模式）。类似的种子问题只有在你不使用Mersenne Twister代码的默认种子算法而直接输入state=seed时才有效。默认的种子算法将随机化，类似的初始种子将导致完全不同的状态。