Random 选择一组随机推特的好方法是什么？

考虑到Twitter用户节点的集合以及u跟随v的关系作为边，我们有一个图，我想从中随机选择一个用户子集。我可能错了，但从API文档中我认为，除了获得已知用户的追随者或朋友之外，不可能获得一个用户集合

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那么，从我自己开始，从那里探索推特图，有什么好方法可以随机选择100个用户呢？

除非你有整个推特用户图或它的随机样本，否则你将无法随机抽取样本。否则，您所采集的任何样本都会因其与您的关系而产生偏差。

假设该结果为真，您可以进行多达6个级别的广度优先搜索，并从该列表中随机选择100个用户。或者你可以说，当我得到一百万个独特的用户并从中抽取100个时，我将不再寻找更多的用户

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由于存储百万用户的列表并尝试采样可能是禁止的，因此有一种称为的技术可供使用，它允许您在遍历过程中进行采样。

只需查询公共时间线，并使用返回的用户集：

这不会是随机的，因为这只是任何人发送的最后20条推文，但很可能不会是同一组用户发送两次

因为一次只给你20个，结果在他们的服务器上缓存60秒，所以你必须执行5个不同的请求，其间有60秒的暂停

当然，也有可能某些用户在某个特定时间段内会频繁发推，因此在这段时间内，您可能总共收到不到100个用户，因此，如果需要，您可以循环直到收到100个用户。

我将使用数字用户id。生成一组随机数，并基于此获取用户。如果你点击了一个不存在的id，直接跳过它

Twitter API wiki，用于用户/显示：

id.用户的id或屏幕名称

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Twitter的流式API有一个名为Sample的端点，它返回所有公共状态的一个小随机样本

作者的twitter ID随推文一起返回，因此这将获得随机的活跃推文用户。

您可以使用在代码执行时从推文中获取连续的推文流。然后，您可以从接收到的tweet信息中提取用户tweeter

下面是使用

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您可以使用此repo，[Random Twitter Handles Generator]为特定国家生成随机Twitter HandlesUserName

随机句柄是基于以下内容生成的：

国名 该国家/地区中指定数量的随机坐标点 给定纬度/纵向坐标点的半径（以km为单位）tweets将在该半径内 每个坐标点要获取的指定推文数 推特的语言

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是的，我同意，随机性不会是完美的。但是，作为一个不切实际的例子，假设我从我自己开始，采取了10000个随机步骤。我登录的用户是随机的。@I.J:不是真的。这实际上取决于图形的结构。现在你可以做一些假设来暗示这一点，但是谁知道twitter用户图是什么样子的呢。谢谢。你知道数字用户id的范围吗？你可以创建一个新帐户，看看最容易查看的id是什么，RSS提要url包括用户id。我的用户id约为1200，所以我猜他们开始于1或接近1。如果你能找出id的结构，这可能是一个很好的选择。只有当数字ID的范围没有孔，或者ID中的孔在整个ID范围内分布均匀时，这才有效。如果ID范围内的孔分布不均匀，则生成随机ID并跳过无效的孔将导致用户样本有偏差。假设ID范围内的孔越高，孔的分布就越不均匀。如果在该范围内选择100个随机ID，则样本将偏向低ID用户。如果用户ID与您关心的其他用户特征相关，这可能是一个大问题。当Twitter ID在2015年之前为32位时，这一点可以正常工作。它们现在是64位的，这样的策略效率太低了。

import twitter

f=open("account","r") #this file should contain "consumer_key consumer_secret access_token_key access_token_secret"
acc=f.read().split()
f.close()

api=twitter.Api(consumer_key=acc[0], consumer_secret=acc[1], access_token_key=acc[2], access_token_secret=acc[3])


lis = api.GetStreamSample()
cnt = 0
userIDs = []

for tweet in lis:

    # stop after getting 100 tweets. You can adjust this to any number
    if cnt == 100:
        break;

    cnt += 1
    userIDs.append(tweet['user']['id'])


userIDs = list(set(userIDs))    # To remove any duplicated user IDs
print userIDs