在dotNETRDF中使用SPARQL列表-列表的交集
我正在使用dotNetRDF,很难理解如何使用提供的列表帮助程序 目前,我没有使用列表,只有一项如下所示:在dotNETRDF中使用SPARQL列表-列表的交集,rdf,sparql,dotnetrdf,Rdf,Sparql,Dotnetrdf,我正在使用dotNetRDF,很难理解如何使用提供的列表帮助程序 目前,我没有使用列表,只有一项如下所示: paramString.SetParameter("nickname", g.CreateLiteralNode(nicknameString)); paramString.CommandText = @"INSERT DATA { data:person_1 app:nickname @nicknam
paramString.SetParameter("nickname", g.CreateLiteralNode(nicknameString));
paramString.CommandText =
@"INSERT DATA
{
data:person_1 app:nickname @nickname.
}";
但现在我需要考虑多个昵称:
//doesn't work with array, and there's no "CreateListNode()"
//paramString.SetParameter("nicknames", g.CreateLiteralNode(nicknamesArray));
paramString.CommandText =
@"INSERT DATA
{
data:person_1 app:nicknames @nicknames.
}";
稍后我需要查询以检查两个列表是否相交:
queryString.CommandText =
@"SELECT ?personWithSameNickname WHERE {
data:person_1 app:nicknames ?nicknames.
#here I need to get people that have at
#least one nickname in common with data:person_1,
#aka at least one intersection in their nickname lists
?personWithSameNickname app:nicknames ?nicknames.
}";
我还需要按交叉点的数量排序的结果,以便最佳匹配位于顶部
我怎样才能做到以上几点?
我只找到了对列表的引用,但由于我使用SPARQL,所以我不能完全理解它 关于数据建模的注记
所以,首先,你确定当你谈论列表时,你一定想要RDF列表吗?这种区别很重要,因为它改变了数据的形状和完成事情的方式
RDF列表是将值连接在一起的空白节点的有序序列,例如
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix : <http://example.org/> .
:root :values [ rdf:first "a" ;
rdf:rest [ rdf:first "b" ;
rdf:rest [ rdf:first "c" ;
rdf:reset rdf:nil ] ] ] .
这种方法的缺点是,由于RDF图是无序的三元组,因此不能保留值的顺序或重复值。如果您需要订单或副本,则需要使用RDF列表方法
我的回答的其余部分将展示如何使用这两种数据建模方法
插入值列表
如何做到这一点取决于您想要的是一个RDF列表还是一系列的值,您完全正确,dotNetRDF在处理构建参数化SPARQL时没有任何内置的支持来处理这些事情
如果您想要一个RDF列表,那么您需要编写模板,以便它可以容纳必要数量的项目,例如:
paramString.CommandText =
@"INSERT DATA
{
data:person_1 app:nicknames [ rdf:first @nick1 ;
rdf:rest [ rdf:first @nick2 ;
rdf:rest rdf:nil ] ] .
}";
paramString.SetParameter("nick1", "Rob");
paramString.SetParameter("nick2", "Bob");
显然,您可以根据需要扩展此模式以处理较短/较长的列表。显然,这需要用户做大量的工作,因此如果这是您需要的,那么我们当然可以考虑在将来的版本中为用户添加一个功能
如果您只是插入几个值,您可以使用单个三重模板,只需依次插入每个参数并执行它,例如
paramString.CommandText =
@"INSERT DATA
{
data:person_1 app:nicknames @nickname.
}";
foreach (String nick : nicknames)
{
paramString.SetParameter("nickname", nick);
// Execute the update
}
或者您可以将模板更改为每个昵称有一个三元组,这里我再次使用,
语法,以避免重复主语和谓语:
@prefix : <http://example.org/> .
:root :value "a" , "b" , "c" .
paramString.CommandText =
@"INSERT DATA
{
data:person_1 app:nicknames @nick1 , @nick2 .
}";
paramString.SetParameter("nick1", "Rob");
paramString.SetParameter("nick2", "Bob");
与RDF列表方法一样,您可以根据需要将此模式扩展到更多/更少的列表项。同样,如果这是您希望dotNetRDF为您做的事情,我们可以考虑在将来的版本中添加它
检查两个列表是否相交
对于RDF列表方法:
queryString.CommandText =
@"SELECT ?personWithSameNickname WHERE {
data:person_1 app:nicknames [ rdf:rest*/rdf:first ?nicknames ].
?personWithSameNickname app:nicknames [ rdf:rest*/rdf:first ?nicknames ] .
FILTER(!SAMETERM(data:person_1, ?personWithSameNickname))
}";
基本上,您只需为起始节点选择所有昵称,然后对所有人执行相同的操作,并依赖SPARQL连接语义来找到交集
注意使用rdf:rest*/rdf:first
属性路径遍历到rdf列表的所有值节点,以提取实际昵称。此外,由于起始节点将与其自身相交,因此我们使用!SAMETERM(数据:person_1,PersonWithAmenicKname)
在过滤器中消除自身的匹配,但是如果您希望避免过滤器,可以在代码中执行此操作
如果您只是使用多重三元组方法,则查询更简单:
queryString.CommandText =
@"SELECT ?personWithSameNickname WHERE {
data:person_1 app:nicknames ?nicknames .
?personWithSameNickname app:nicknames ?nicknames .
FILTER(!SAMETERM(data:person_1, ?personWithSameNickname))
}";
同样,只需为起始节点选择所有昵称,然后对所有人员执行相同的操作,并依赖SPARQL连接语义来找到交集
现在,如果您想根据交叉口的数量对人们进行排名,那么我们可以使用groupby
和orderby
进行排序,这可以添加到查询的任一变体中。我将使用第二种变体,因为基本查询更简单:
queryString.CommandText =
@"SELECT ?personWithSameNickname (COUNT(?nicknames) AS ?matches) WHERE {
data:person_1 app:nicknames ?nicknames .
?personWithSameNickname app:nicknames ?nicknames .
FILTER(!SAMETERM(data:person_1, ?personWithSameNickname))
}
GROUP BY ?personWithSameNickname
ORDER BY DESC(?matches)";
因此,首先,我们将一个聚合添加到选择
,特别是我们要计算昵称的数量。然后,我们还需要在?personWithSameNickname
变量上添加一个groupby
,因为我们希望每个昵称相交的人都有一个组。这也意味着我们将为每个组计算聚合,这样我们就可以使用orderby
按降序排列匹配项 罗布,谢谢你的回答。把一切都弄清楚。拥有像CreateListNode()这样的功能会很有用,但可能还有更重要的功能需要实现。我现在对迭代构建查询很在行。再次感谢
queryString.CommandText =
@"SELECT ?personWithSameNickname WHERE {
data:person_1 app:nicknames ?nicknames .
?personWithSameNickname app:nicknames ?nicknames .
FILTER(!SAMETERM(data:person_1, ?personWithSameNickname))
}";
queryString.CommandText =
@"SELECT ?personWithSameNickname (COUNT(?nicknames) AS ?matches) WHERE {
data:person_1 app:nicknames ?nicknames .
?personWithSameNickname app:nicknames ?nicknames .
FILTER(!SAMETERM(data:person_1, ?personWithSameNickname))
}
GROUP BY ?personWithSameNickname
ORDER BY DESC(?matches)";