在SQL中导入RDF数据？

我很习惯使用

SQL

，但却无法理解

SPARQL

。首先，我甚至不知道如何查看数据的结构（在

MySQL

中，我只会执行

descripe

），以便查询适当的字段

有没有办法将整个RDF数据集导入MySQL数据库中的各个表中

除此之外，是否有办法从所有表（或任何等效描述符）中选择*，这样我就可以将所有输出数据都转换成csv（并从那里获取）

我试图查询的RDF数据集有一个详细的说明，甚至有一个指南，但我很难理解它

例如：

PREFIX meannot: <http://rdf.myexperiment.org/ontologies/annotations/>
PREFIX sioc: <http://rdfs.org/sioc/ns#>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX mebase: <http://rdf.myexperiment.org/ontologies/base/>
SELECT DISTINCT ?annotator_name
WHERE {
  ?comment mebase:annotates <http://www.myexperiment.org/workflows/52> .
  ?comment rdf:type meannot:Comment .
  ?comment mebase:has-annotator ?annotator
  ?annotator sioc:name ?annotator_name
}

?comment rdf:type meannot:Comment .

前缀不是：
前缀sioc：
前缀rdf：
前缀mebase：
选择不同的注释器名称
在哪里{
？注释mebase：注释。
？注释rdf:type meannot:comment。
？注释mebase:具有注释器？注释器
？注释员sioc：名称？注释员名称
}

对我来说没什么意义。为什么在WHERE语句的末尾有一个句号，而在其他语句的末尾没有句号？那么，

？comment mebase:has annotator？annotator

在简单的英语中是什么意思？选择注释器名称，其中注释器名称是注释器名称？嗯

---

如果您能为我提供任何资源，我将不胜感激

虽然SPARQL在语法上看起来像SQL，但它的功能实际上是完全不同的，这是您和许多其他人在尝试学习它时遇到的问题

模式匹配 SPARQL是关于三重模式匹配的，而不是从SQL之类的表中进行选择。在您的示例中，每组三个项目表示一个三重模式。例如：

PREFIX meannot: <http://rdf.myexperiment.org/ontologies/annotations/>
PREFIX sioc: <http://rdfs.org/sioc/ns#>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX mebase: <http://rdf.myexperiment.org/ontologies/base/>
SELECT DISTINCT ?annotator_name
WHERE {
  ?comment mebase:annotates <http://www.myexperiment.org/workflows/52> .
  ?comment rdf:type meannot:Comment .
  ?comment mebase:has-annotator ?annotator
  ?annotator sioc:name ?annotator_name
}

?comment rdf:type meannot:Comment .

这告诉SPARQL处理器查找任何具有

rdf:type

类型

meannot:Comment

的对象，即类型为Comment的对象。在这个模式中，

？comment

是一个作用类似于通配符的变量，请将其视为SQL中可以选择的字段

如果我们添加了使用变量的其他三重模式，那么我们要求SPARQL处理器查找与所有三重模式匹配的所有内容，因此：

?comment mebase:annotates <http://www.myexperiment.org/workflows/52> .
?comment rdf:type meannot:Comment .

这将查找作为评论的内容以及对特定项目发表评论的用户
这大致相当于SQL中的

selectcommentid，userID来自COMMENTS C internal JOIN USERS U ON C.userID=U.userID，其中itemID=1234

语法注释 就语法而言，

表示三重模式的结束。
事实上，在您的示例中省略了它，这实际上是发布如何指导的人员的一个错误。我碰巧在参与该项目的一所大学工作，所以我给一位同事发了一张便条，要求他们解决这个问题

您在示例中还可以看到

的使用位于三重模式的末尾。这些是重复主题的速记

?comment mebase:annotates <http://www.myexperiment.org/workflows/52> ;
         rdf:type meannot:Comment .

这意味着，
？注释
和
rdf:type
是重复的，用通俗易懂的英语来说，上面是注释类型和注释类型的东西

发现数据结构
RDF不存储在表中，因为它是一个无模式的数据模型，与表最接近的是命名图，它只是将三元组集逻辑地分组在一起的一种方法

请查看上的此问题，以获取有关尝试查询的一些建议

如果您只想选择您可以执行的所有操作
select*WHERE{s？p？o}
-请注意，许多端点会对一个查询的结果数施加限制，因此即使端点后面有数百万个三元组，您也可能只返回几千个。您可以使用
LIMIT
和
OFFSET
翻阅结果，例如

SELECT * WHERE { ?s ?p ?o } LIMIT 1000 OFFSET 0
SELECT * WHERE { ?s ?p ?o } LIMIT 1000 OFFSET 1000
SELECT * WHERE { ?s ?p ?o } LIMIT 1000 OFFSET 2000
# And so forth until you find no further results

如果你只是想把所有的数据拖网出来，试着在一个网站上四处看看，看看他们是否提供了一个RDF转储文件，通常是一个压缩的归档文件，里面有一堆RDF文件。这将允许您在本地查看数据

将RDF放入SQL表
有些系统可以让您将RDF存储在基于SQL的数据库中，但从使用过大量三元组存储的人那里获取，这远没有使用本机三元组存储的性能好

您可能对新的W3C标准（目前处于早期工作草案中）感兴趣，该标准定义了将关系数据映射到RDF的标准方式。他们的一些文档可以帮助您更好地理解RDF/SPARQL和SQL之间的关系

教程
对于更完整的教程，我将查看SPARQL规范的作者之一编写的教程，强烈建议您使用它将大型RDF转储转换为MySQL、PostgreSQL或其他关系数据库。对于较小的数据集，一个简单的替代方法是。
感谢Rob在耐心对待像我这样的n00b的同时花时间写下如此详细的回复。@Maiasaura总是乐于帮助，如果您有更多与语义Web相关的问题，您可能会发现通过在