Rdf 猫头鹰吃的东西像芝麻吗

芝麻是RDF的代表，所以如果我想用猫头鹰，有什么好的吗？

芝麻应该适合猫头鹰。如果您需要更友好的api，请尝试jena，它非常类似，但通过提供了RDF的OWL“视图”

例如：

RDFNode myClass = model.get("http://example.com/ont#MyClass");
OntClass theClass = myClass.as(OntClass.class); // view rdf via Ontology api
theClass.listInstances(); // returns iterator over instances
theClass.addDisjointWith(otherClass);

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Jena还支持使用规则引擎或通过pellet进行OWL推断。

Jena是一个三重中心API。如果您想要一些真正面向OWL的东西，您应该尝试一下

我相信Sesame只支持RDF模式推断。如果你想在Sesame中使用OWL推理，你可能需要使用一个外部推理器，并决定你需要什么级别和版本的OWL

• 列表项
• 猫头鹰石
• OWL DL（描述逻辑）
• 猫头鹰饱

• 猫头鹰2号
• 猫头鹰2
• 猫头鹰2号

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请看一看与Sesame兼容的OWL推理机。

您还可以看一看Sesame扩展，它使用SeRQL提供自定义的基于规则的推理支持。请参见

Protege Owl Api可能适用于Owl，就像sesame适用于rdf一样

您到底需要什么？您需要存储、解析器和推理机吗？如果您只需要数据，那么OWL也是RDF。另外，（ApacheJena上的OWL-API）可能更有趣。ApacheJena本体api仅适用于OWL1，而ONT-api符合OWL2规范+支持OWL-api的结构（公理）视图