React native 预测正在返回奇怪的值

我试图做出一个预测，但是输出的值非常奇怪和不寻常，我在android studio的另一个应用程序中使用了相同的模型，使用了另一种格式（'pb''txt'），它正在工作，我转换为与React Native兼容，输出值与我预期的不匹配。 值超过100%

const loadMobileNetModel = async () => {
  const model = await tf.loadGraphModel(bundleResourceIO(modelJson, modelWeights));
  setModelFound(true);
  return model;
  }

const getPrediction = async(tensor) => {
 const results = await mobilenetModel.predict(tensor).dataSync()[0];
 console.log(results);
}

const handleCameraStream = (imageAsTensors) => {
const loop = async () => {

  if(modelFound){
    const verbose = true;
    const nextImageTensor = await imageAsTensors.next().value;
    const floatImageTensor = tf.cast(nextImageTensor, 'float32');
    const ReshapeImageTensor = floatImageTensor.reshape([1, 416, 416, 3]);
    await getPrediction(ReshapeImageTensor);
  }

产出： 19.368160247802734 22.82789421081543 18.992399215698242 36.17805099487305 30.855012893676758 97.73448944091797 -1205.3101806640625 -126.22428894042969 148.76333618164062

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…

您的输出是什么？我们可以比较它们？包括结果的输出。此外，model.predict是一个异步函数，因此您需要等待预测。使用程序输出更新输出可能是无标度的logits。您可以尝试应用softmax函数来获得预测结果。在tensorflow.js中，该方法是否适用于本机反应？我仍然不知道这个metdo是如何工作的以及如何使用它