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Redis：什么时候大量数据太多了？

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Redis：什么时候大量数据太多了？,redis,nosql,Redis,Nosql,我在Redis中使用集合和散列构建了一个社交图，其中包含有关用户、帖子、兴趣、评论、消息、喜好、块、标志等的信息。以下是一些示例： 设置：（user:1:followers“3”、“5”、“9”），（post:11:likes“2”、“5”、“8”） 散列：（用户：1名“约翰”姓“史密斯”年龄“25”），（消息：5体“嗨”） 我的计划是最终将所有这些信息保存到磁盘。一点一点地，我开始意识到我手上有多少潜在的数据。如果一篇文章被人喜欢上一万次呢？post:85:likes集真的应该有10000个用

我在Redis中使用集合和散列构建了一个社交图，其中包含有关用户、帖子、兴趣、评论、消息、喜好、块、标志等的信息。以下是一些示例：

设置：（
user:1:followers“3”、“5”、“9”
），（
post:11:likes“2”、“5”、“8”
）

散列：（
用户：1名“约翰”姓“史密斯”年龄“25”
），（
消息：5体“嗨”
）

我的计划是最终将所有这些信息保存到磁盘。一点一点地，我开始意识到我手上有多少潜在的数据。如果一篇文章被人喜欢上一万次呢？
post:85:likes
集真的应该有10000个用户ID吗？将大量数据保存到磁盘会极大地降低Redis的性能吗

我知道Pinterest也有类似的功能，但我的应用程序和图形可能包含比Pinterest更多的数据关系。这对Redis来说太过分了吗？我是否应该考虑切换到另一个像DyaMo这样的关键值商店，它可以潜在地处理更多的数据？p> 如果我在任何事情上被误导，我道歉。我对Redis还是相当陌生的。我最初是因为Redis的性能而被吸引的，但是这个图表会消除这种优势吗？如果您有任何意见，我将不胜感激，谢谢

更新：我意识到，在我的情况下，序列化集合并将它们存储为字符串将非常有效。我仍然面临许多潜在的数据。还有哪些其他方法（如序列化）有助于降低内存使用率而不是性能？

序列化到msgpack有助于降低内存使用率并提高性能。如果您想处理大量数据，但不知道具体需要处理多少：请尽早切分。你可能还想读书