redis是如何为密钥查找声明O（1）时间的？

我有一个问题-在索引中查找键值对-比如在cassandra或postgres上-通常在O（logn）左右

来源：

在redis文档中，它声明运行时复杂性为O（1）

资料来源：

获取多个键的值只是线性的O（m），其中m是检索到的键的数量

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怎么可能呢？

Redis是一种内存存储。因此，它可以使用适合于内存存储的数据结构（允许快速随机访问）

为了实现字典（用于主字典，但也用于散列和集合对象，并与zset对象的跳过列表结合使用），Redis使用，其访问复杂度为O（1+n/k），其中n是项目数，k是存储桶数

Redis确保存储桶的数量随着项目数量的增加而增加，因此实际上n/k保持在较低的水平。此重新灰化活动是在后台增量完成的。当项目数量较大时，复杂性接近O（1）（摊销）

其他存储（例如Cassandra）设计用于将数据存储在磁盘上，同时出于性能原因尽量减少随机I/O的数量。哈希表不是一个很好的数据结构，因为它不能强制执行数据的局部性（它不能很好地从缓冲区缓存中获益）。因此，基于磁盘的存储通常使用B树变体（大多数RDBMS）或日志结构合并（LSM）树变体（Cassandra），它们具有O（logn）复杂性

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是的，Redis为许多操作提供了O（1），但有一个限制：所有数据都应该放在内存中。这里没有魔法。

水桶是什么意思？它是一个单独的“数据库”吗？（看起来是反模式的）还是单独的实例（进程）？还是别的什么？@Kunok不，不是这样的。只是一个哈希表条目。想知道“项数”是指每个bucket的平均数，还是指所有bucket上的所有项。它指字典中的所有项。