在Redis数据库中存储整数数组的最佳方法

我在redis数据库中存储了大约3亿个对象。目标包括：

• 身份证
• 约会
• 48个值的数组

我使用ID/date作为键，我正在寻找存储48个值的最佳方式（内存使用）

该值为整数，通常介于[1-1000]之间

我使用的第一种方法是在Java中构建对象，并使用一个自动序列化对象的框架（SpringDataRedis）

生成的格式类似于：

{“@class\”：“com.mycompany.Points\”，“faceId\”：1234，“date\”：[“java.util.date\”，1509663600000]，“Points\”：[5,5,10,10,60,60,60,60,60,60,60,60,40,40,40,30,30,80,80,20,20,10,10,10,10,10,10,5,5,5]，]

然后，我使用此命令在redis中跟踪此对象的大小：

redis 127.0.0.1:6379> DEBUG OBJECT POINTS_215004#03-11-2017
Value at:0x7fce4b2b6ac0 refcount:1 encoding:raw serializedlength:206 lru:2074768 lru_seconds_idle:10

因此，如果我读对了，条目将在数据库中获取206（206 what？）

我尝试将其存储为列表：

redis 127.0.0.1:6379> lpush dummy 1 2 3 4 5 [...] 48
(integer) 48

实际上，大小几乎是一样的：

redis 127.0.0.1:6379> DEBUG OBJECT dummy
Value at:0x7fce467c2800 refcount:1 encoding:ziplist serializedlength:205 lru:2074809 lru_seconds_idle:10

可能类型

ziplist

更消耗内存

然后我尝试将其存储为普通字符串：

redis 127.0.0.1:6379> set dummy  [5,5,10,10,10,10,60,60,60,60,60,60,40,40,40,40,40,40,30,30,30,30,30,80,80,80,80,80,80,80,20,20,20,20,20,10,10,10,10,10,5,5,5,5,5,5,5,5]

大小减小到53：

redis 127.0.0.1:6379> debug object dummy
Value at:0x7fce470b2dc0 refcount:1 encoding:raw serializedlength:53 lru:2074818 lru_seconds_idle:10

有没有更合适的方法来存储这个数组

有没有更合适的方法来存储这个数组

这取决于您的Redis版本，但从v3.2开始，如果您将其与无符号10位字段（最接近的幂为2到1000）一起使用，则会出现令人难以置信的情况

注意：

调试对象

的输出并不是衡量Redis中某个键的内存消耗的可靠方法，

serializedlength

字段以持久化对象所需的字节为单位，而不是内存中的实际占用空间，其中包括数据本身上的各种管理开销。从v4开始，我们有

内存使用量

命令，它做得更好-有关文档详细信息，请参阅

$ for i in {0..47}; do redis-cli BITFIELD dummy SET u10 \#$i $i; done
...
$ redis-cli
127.0.0.1:6379> strlen dummy
(integer) 60
127.0.0.1:6379> DEBUG OBJECT dummy
Value at:0x7f83e040e430 refcount:1 encoding:raw serializedlength:61 lru:16563203 lru_seconds_idle:27
127.0.0.1:6379> MEMORY USAGE dummy
(integer) 117

对于早期版本的Redis，您可以探索Lua脚本的使用，并编写相同逻辑的基于脚本的变体和/或尝试使用阵列的MessagePack编码