Reflection BRDF通常是如何实现的？

我有一个小的路径跟踪器，我正试图找出如何实现一些基本的BRDF。 以下是我使用的管道的简要描述（无递归）：

因此，我在步骤

1.1.1）中计算反射光线的方向，我构建了一条路径

现在，我已经实现了漫反射、镜面反射、光泽反射和折射。
现在我想实现一个复杂的BRDF，比如Cook Torrance BRDF。
我看到它包含几个组件（漫反射和镜面反射）。我应该如何追踪这些光线以获得组合？我应该在漫反射光线/镜面反射光线之间随机选择，然后像往常一样累积值（乘以某些系数）（例如，如果随机值大于0.5，则跟踪漫反射光线，否则为镜面反射），还是应该跟踪每个交点的多条光线

它通常是如何在基于物理的渲染器中实现的

如果有人知道一些关于这个话题的好文章，我会很高兴看到。我试着阅读pbrt，但它对我来说似乎非常复杂和庞大。有些东西的实现是不同的，比如相机模型和其他东西。
第一步可能是让你的BRDF决定光线应该如何反弹。如果是多个方法的组合，则在BRDF中为每个方法分配一个概率，然后让BRDF根据给定的概率选择一个

例如，假设您想要一个结合了镜面反射和漫反射的BRDF。当您实例化BRDF时，您可能会告诉它您想要60%的镜面反射和40%的漫反射。然后，当路径跟踪器查询BRDF以获取反射光线方向时，BRDF可以在60%的时间内计算镜面反射光线，在40%的时间内计算漫反射光线

编辑-另一种可能更准确的方法是让BRDF使用提供的概率，通过在两种方法之间插值来生成反射方向。在上面的示例中，当查询时，BRDF为每个交点计算镜面反射光线和漫反射光线，并返回一条新光线，其方向为计算镜面反射光线的60%和计算漫反射光线的40%的线性插值。
在我的随机跟踪器中，我为镜面反射和漫反射生成单独的光线，但是您上面概述的方法使光线树更小，并且应该减少计算复杂性。我曾考虑过使用这种方法，但我不知道如何使用“颜色”随机系数，以便漫反射和镜面反射之间的分割可以根据表面颜色而变化（我相信塑料和金属材料会发生这种情况）
1) For each pixel:
   1.1) For each sample:
      1.1.1) I construct a path.
      1.1.2) I calculate the contribution of this path.
      1.1.3) I calculate the "probability" of this path.
      1.1.4) Finally, I calculate the overall color value(taking into account number of samples, "probability" and contribution of the path).
   1.2) Take the sum of all samples' values and write it to the pixel.