Regex 如何从字符串Scala的前面和结尾删除引号

我有一个数据帧，其中一些字符串的前面和结尾都包含“”

例如：

预期产出：

+-------------------------------+
|data                           |
+-------------------------------+
|john belushi                   |
|john mnunjnj                   |
|nmnj tyhng                     |
|John b-e_lushi                 |
|john belushi's book            |

我试图从字符串中删除“双引号”。有人能告诉我如何在Scala中删除它吗

Python提供了ltrim和rtrim。在Scala中是否有类似的东西

如何从字符串Scala的前端和后端删除引号

myString.substring（1，myString.length（）-1）

将删除双引号

  import spark.implicits._
val list = List("\"hi\"", "\"I am learning scala\"", "\"pls\"", "\"help\"").toDF()
list.show(false)
val finaldf = list.map {
  row => {
    val stringdoublequotestoberemoved = row.getAs[String]("value")

    stringdoublequotestoberemoved.substring(1, stringdoublequotestoberemoved.length() - 1)
  }
}
finaldf.show(false)

---

结果:

+--------------------+
|               value|
+--------------------+
|                "hi"|
|"I am learning sc...|
|               "pls"|
|              "help"|
+--------------------+

+-------------------+
|              value|
+-------------------+
|                 hi|
|I am learning scala|
|                pls|
|               help|
+-------------------+

---

使用expr、substring和length函数，从

2

和

length（）-2

val df_d = List("\"john belushi\"", "\"John b-e_lushi\"", "\"john belushi's book\"")
.toDF("data")

输入：

+---------------------+
|data                 |
+---------------------+
|"john belushi"       |
|"John b-e_lushi"     |
|"john belushi's book"|
+---------------------+

import org.apache.spark.sql.functions.expr

df_d.withColumn("data", expr("substring(data, 2, length(data) - 2)"))
    .show(false)

+-------------------+
|data               |
+-------------------+
|john belushi       |
|John b-e_lushi     |
|john belushi's book|
+-------------------+

使用expr、substring和length函数：

+---------------------+
|data                 |
+---------------------+
|"john belushi"       |
|"John b-e_lushi"     |
|"john belushi's book"|
+---------------------+

import org.apache.spark.sql.functions.expr

df_d.withColumn("data", expr("substring(data, 2, length(data) - 2)"))
    .show(false)

+-------------------+
|data               |
+-------------------+
|john belushi       |
|John b-e_lushi     |
|john belushi's book|
+-------------------+

输出：

+---------------------+
|data                 |
+---------------------+
|"john belushi"       |
|"John b-e_lushi"     |
|"john belushi's book"|
+---------------------+

import org.apache.spark.sql.functions.expr

df_d.withColumn("data", expr("substring(data, 2, length(data) - 2)"))
    .show(false)

+-------------------+
|data               |
+-------------------+
|john belushi       |
|John b-e_lushi     |
|john belushi's book|
+-------------------+

试试看

---

“\”hello\”world.replaceAll（“\”，”）

或

“\”hello\”world.filterNot（“=”）有什么问题< /代码>？它与<代码>修饰符< /代码>有什么关系？似乎你正在到处删除引号，也在字符串的中间，从你的编辑中删除，为什么第一个注释的解决方案不起作用还不清楚。你想保留字符串中间的引号吗？@是的，我想删除O。只有字符串前后的引号才能回答您的问题？只需将正则表达式中的
“
替换为
”
：
“\'a\'b\'c\”。replaceAll（（^\”）（\“$”，“”）
。