使用Pandas替换使用regex的字符串

在Pandas中，为什么不将任何包含感叹号的字符串替换为其后的内容

In [1]: import pandas as pd

In [2]: ser = pd.Series(['Aland Islands !Åland Islands', 'Reunion !Réunion', 'Zi
   ...: mbabwe'])

In [3]: ser
Out[3]: 
0    Aland Islands !Åland Islands
1                Reunion !Réunion
2                        Zimbabwe
dtype: object

In [4]: patt = r'.*!(.*)'

In [5]: repl = lambda m: m.group(1)

In [6]: ser.replace(patt, repl)
Out[6]: 
0    Aland Islands !Åland Islands
1                Reunion !Réunion
2                        Zimbabwe
dtype: object

然而，直接引用匹配的子字符串确实有效：

In [7]: ser.replace({patt: r'\1'}, regex=True)
Out[7]: 
0    Åland Islands
1          Réunion
2         Zimbabwe
dtype: object

在第一种情况下，我做错了什么？

试试这个片段：

pattern = r'(.*)!'
ser.replace(pattern, '', regex=True)

---

在您的情况下，您没有设置

regex=True

，因为默认情况下它是false。

似乎

replace

不支持将方法作为替换参数。因此，您所能做的就是隐式导入

re

库并使用

apply

：

>>> import re
>>> #... your code ...
>>> ser.apply(lambda row: re.sub(patt, repl, row))
0    Åland Islands
1          Réunion
2        Zimbabwe"
dtype: object

---

熊猫中有两种

replace

方法

直接作用于序列的参数可以采用正则表达式模式字符串或编译的正则表达式，并且可以就地作用，但不允许替换参数是可调用的。必须设置

regex=True

并使用原始字符串

与：

是的：

否:

还有一个，用作

Series.str.replace

。此函数接受可调用的替换，但不会就地替换，也不会接受

regex

参数（尽管可以使用正则表达式模式字符串）：

是的：

否:

---

我希望这对其他人有所帮助。

我认为您在第一条语句中缺少了

regex=True

。

import re

并使用

ser.apply（lambda row:re.sub（patt，repl，row））

证明（从0.22开始）

Series.str.replace

接受可调用的，但是，

Series.replace

没有。您的问题是如何替换数据帧中的所有值。这就是我的答案。

import re
import pandas as pd
ser = pd.Series(['Aland Islands !Åland Islands', 'Reunion !Réunion', 'Zimbabwe'])

ser.replace(r'.*!(.*)', r'\1', regex=True, inplace=True)
ser.replace(r'.*!', '', regex=True, inplace=True)
regex = re.compile(r'.*!(.*)', inplace=True)
ser.replace(regex, r'\1', regex=True, inplace=True)

repl = lambda m: m.group(1)
ser.replace(regex, repl, regex=True, inplace=True)

ser.str.replace(r'.*!', '')
ser.str.replace(r'.*!(.*)', r'\1')
ser.str.replace(regex, repl)

ser.str.replace(regex, r'\1')
ser.str.replace(r'.*!', '', inplace=True)