Regression 具有高度相关的约束自变量的回归

我不确定我试图构建的东西是否正确；因此，我需要你的帮助

我试图用一个响应和多个自变量的数据拟合任何类型的回归模型。问题是自变量高度相关（0.9-1.0），但更重要的是，对于y的每个实现，对应x的总和被限制为我拥有的特定值

在这里拟合回归模型可能吗？如果没有，你能想出一种方法来描述y和x之间的关系吗

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谢谢。

这是我的问题。我认为，其中一个预测值应该被排除在外，因为它依赖于另一个（它的值总是

你的约束-其他人的总和
）用相关回归器拟合模型是一个多重共线性问题-请参阅。是的，你把一个变量去掉是对的，多重共线性可以用因子分析来处理。但即使有独立的因素，如果存在模型，我如何找到模型？