Routing 评估国际路线的OpenStreetMap

我一直在为北美和西欧/中欧的路线距离和旅行时间使用商业解决方案。我正在考虑将该项目扩大到其他国家——也许是全世界。由于预算非常有限，而且个别商业提供商的区域覆盖范围参差不齐，本地托管的OpenStreetMap可能成为唯一可行的选择。在有人提出在线解决方案之前，我的应用程序需要大量密集的路线计算——如果使用web服务执行，这将花费很多成本，或者是非常不礼貌（可能被禁止）。计算结果被放回公共领域，因此重新发布OpenStreetMaps不是问题

我的问题是如何评估OpenStreetMap数据库中各个国家的路由数据覆盖率？这样的评估可以确定项目是否可行，以及处理的适当顺序（即首先确定覆盖率最高的国家）

高端商业数据提供商通常可以提供统计描述，以及调查覆盖范围的区域描述。OpenStreetMap更加零散——一个区域通常包括一些道路，但不是所有的道路。对于我的应用程序来说，几米甚至10-20米的个别位置错误都不会是问题（我正在查看城市距离），但路线图连通性是。即，道路矢量在逻辑上必须在交叉点处正确相交

是否有人试图创建描述OpenStreetMap数据库数据覆盖率的统计数据

如果没有，你会怎么做

我能想到的最好办法是对一些地方（如城市）进行随机抽样，然后尝试计算路线。必须假设主要道路将倾向于在次要道路之前添加。因此，两个遥远城市之间的路线将使用符合逻辑的主要道路，而不是次要道路（通常较长/较慢），因为主要道路缺失

另一个问题是，在许多城镇之间开车实际上是不可能的。这通常是由于存在岛屿（可以使用渡船），但通常没有地面路线（例如努纳武特的定居点）。那么，在比较（比如）汤加和阿富汗时，这些统计数据将如何使用呢。Afganistan的数据覆盖率可能很低。汤加可能更好，但定居点分布在一个群岛上

---

关于我的应用程序的一些细节：所有的起点和终点都是城镇，其位置取自Geonames数据库。通常，我会在一个拥有至少1000人口的国家里考察1000个最大的城市。目前，路线计算为两个最快路线和最短路线。合理的道路速度因广泛的道路类别而异。估计行程时间是沿着道路距离计算的。这些细节是一致性的首选项-它们不是一成不变的。

你可能会在

上得到一系列更好的答案。有许多举措可以描述OpenStreetMap的质量，但它们都局限于特定的领域。Muki Haklay对OpenStreetMap的数据质量进行了广泛的研究。许多定量结果与英国有关。如果你想了解OpenStreetMap的总体质量，它是一个主要的资源，而这不仅仅是数据完整性这是他对英国OpenStreetMap完整性的评估。A（PDF）最近发布

问题是，为了度量完整性，您需要一个精确的参考数据集来进行度量。你可以用TeleAtlas或NAVTEQ数据来做这件事，但这是昂贵的数据，而且这些公司不会轻易将数据用于研究目的。政府数据也可能是合适的，但并不总是可用的，或者像美国那样，完全过时和不准确。事实上，OpenStreetMap通过大量导入启动了美国的地图工作，该数据集从未用于路由/导航，并且是一个拓扑混乱的数据集。志愿者们正努力改进这些数据，但进展缓慢

如果您想自己尝试生成定量质量指标，那么最好与OpenStreetMap社区合作，了解数据模型，并查看它如何与您正在尝试的工作相匹配。什么构成“路由数据”？显然，道路和渡轮航线本身就是如此。转弯限制？最高速度？道路质量？分数？这可能是一个很好的起点。我的猜测是，在预算有限的情况下，你需要做出很多假设才能实现全球覆盖

---

HTH

有一个不错的项目专门研究OpenStreetMap的连通性——有关详细信息，请参见这些。他们正在统计“路由岛”和重复路径的数量

---

这个链接显示了。

谢谢，我不知道它的存在。我刚刚注册并将交叉发布。仅供参考：感谢链接-这更符合我的想法。我曾经考虑过商业提供商必须如何衡量他们的统计数据，但我的问题已经有点长了，所以我把它排除在外（我想他们在重新调查时会查看更正，然后从中得出更广泛的统计数据）。对于OSM度量，您谈论的是与劣质数据（例如TIGER/Line）或商业数据（这里我将OS数据归类为商业数据！）进行比较。我认为拓扑错误（如正确的连接）、属性（平均速度）和存在性是我担心的主要潜在错误。几米（甚至100米）的误差问题要小得多，因为我正在计算城市之间的路线距离。在商业网络中，由于单向系统、临街道路、，