Ruby on rails 检测图像中物理对象的数量（图像处理）

我正在开发一个RubyonRails应用程序，我想在其中检测图像中物理对象（瓶子和食物包）的数量

我只是浏览了googlevisionapi（）来检查这是否可行。我上传了一张照片，上面有一些冷饮瓶，得到了以下回复

{
  "responses" : [
    {
      "labelAnnotations" : [
        {
          "mid" : "\/m\/01jwgf",
          "score" : 0.77698487,
          "description" : "product"
        },
        {
          "mid" : "\/m\/0271t",
          "score" : 0.72027034,
          "description" : "drink"
        },
        {
          "mid" : "\/m\/02jnhm",
          "score" : 0.51373237,
          "description" : "tin can"
        }
      ]
    }
  ]
}

我在这里关心的是，它并没有给出图像中可用的冷饮瓶的数量，而是返回照片中可用的对象类型

Google Vision API或任何其他解决方案中是否可以实现这一点

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任何帮助都将不胜感激。

我制作了一个简单的命令行程序，通过JRuby使用OpenCV检测人脸并用表情符号替换。这是一个绝对痛苦的设置，但一旦完成它是一个美丽的写作。我还制作了一个小脚本来创建OpenCV JRuby项目，该项目可以在shell脚本中使用所需的命令行参数执行，这可以减轻设置时的大部分（如果不是全部的话）痛苦

稍后，当我在我的电脑上时，我会将项目和脚本上传到GitHub，如果你愿意，我会将它们链接到这里，但现在我可以将它们作为一个例子

编辑 以下是JRuby OpenCV项目和脚本的链接：

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我制作了一个简单的命令行程序，通过JRuby使用OpenCV检测人脸，并将其替换为表情符号。这是一个绝对痛苦的设置，但一旦完成它是一个美丽的写作。我还制作了一个小脚本来创建OpenCV JRuby项目，该项目可以在shell脚本中使用所需的命令行参数执行，这可以减轻设置时的大部分（如果不是全部的话）痛苦

稍后，当我在我的电脑上时，我会将项目和脚本上传到GitHub，如果你愿意，我会将它们链接到这里，但现在我可以将它们作为一个例子

编辑 以下是JRuby OpenCV项目和脚本的链接：

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不幸的是，这个问题还没有完全解决。您可以使用一些对象检测算法，如和。如果对象包含在ImageNet数据集中，它们可以为您提供最多一个边界框的对象；当然，您可以使用它们来训练自己的分类器。我推荐YOLO，它非常易于使用，并且有很好的文档记录

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此外，您还可以部署一个包含更快RCNN的对象检测服务器。它为您提供了一个非常好的用户界面来使用这些模型。

不幸的是，这个问题并没有完全解决。您可以使用一些对象检测算法，如和。如果对象包含在ImageNet数据集中，它们可以为您提供最多一个边界框的对象；当然，您可以使用它们来训练自己的分类器。我推荐YOLO，它非常易于使用，并且有很好的文档记录

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此外，您还可以部署一个包含更快RCNN的对象检测服务器。它为您提供了一个非常好的用户界面来使用这些模型。

我不会将您的问题标记为重复，而是太宽泛或离题。请阅读。将其分解为较小的问题，并非常具体地说明限制。二维还是三维？已知对象还是未知对象？环境已知还是未知？处理时间、速度？线上线下？正如你现在问的，我想说：2016年不可能谢谢你的评论。我试着把我所有的信息都放进去。我想人们会理解我的描述。不管怎样，谢谢。除了过于宽泛之外，软件/库/etc的建议显然是离题的。我不会把你的问题标记为重复，而是太宽泛或离题。请阅读。将其分解为较小的问题，并非常具体地说明限制。二维还是三维？已知对象还是未知对象？环境已知还是未知？处理时间、速度？线上线下？正如你现在问的，我想说：2016年不可能谢谢你的评论。我试着把我所有的信息都放进去。我想人们会理解我的描述。无论如何，谢谢。除了过于宽泛之外，软件/库/etc的建议显然是离题的