Ruby 为实现最佳性能，最佳重新调整工作人员数量
我使用Resque是为了在我的学术研究中实现廉价的并行性——我将巨大的任务分成相对较小的独立部分，然后提交给Resque。这些任务要做一些繁重的工作，广泛使用数据库（如果重要的话是MongoDB）和CPU 所有这些工作都非常缓慢——在我的数据集中，创造了1000个工作岗位，而两名工人14小时的持续工作只够完成约800个工作岗位。正如你可能已经怀疑的那样，这种速度令人沮丧 我有一个四核处理器（CoreI5什么的，不是高端的），除了Mongo实例和resque workers之外，在相当长的一段时间内，CPU上没有任何安排Ruby 为实现最佳性能，最佳重新调整工作人员数量,ruby,mongodb,parallel-processing,resque,Ruby,Mongodb,Parallel Processing,Resque,我使用Resque是为了在我的学术研究中实现廉价的并行性——我将巨大的任务分成相对较小的独立部分，然后提交给Resque。这些任务要做一些繁重的工作，广泛使用数据库（如果重要的话是MongoDB）和CPU 所有这些工作都非常缓慢——在我的数据集中，创造了1000个工作岗位，而两名工人14小时的持续工作只够完成约800个工作岗位。正如你可能已经怀疑的那样，这种速度令人沮丧 我有一个四核处理器（CoreI5什么的，不是高端的），除了Mongo实例和resque workers之外，在相当长的一段时间
既然您了解了我的故事，我想问的是-如何最大限度地利用此设置？我相信3个工人+1个mongo实例将很快填满所有核心，但同时mongo不必一直工作。从一个工人开始，不断添加工人，直到性能开始下降。在这里，你有你的最大限度。好吧，那当然是一条路，确实是一条艰难的路。没有其他的吗？花了几天的时间去发现其他有经验的resquer已经知道的东西（可能）在某种程度上并不吸引我：）好吧，你期望什么？也许你的工作太繁重了，你需要把mongo转移到一台专用机器上。那会有点帮助。还有，你的工作是CPU密集型的吗？你有几个无限循环吗？：）如果我有机会将任何东西移动到专用机器上——我将是世上最幸福的人：）好吧，这种性质的东西就在那里：10000个集合的数组。组合（2）{p1，p2{JaccardCoefficient（p1，p2）}，大集合，昂贵的交集和并集。你怎么知道核心正在填满。您使用什么工具来查看这些内容？