Ruby 捆绑：有多少个并行作业？
使用Ruby 捆绑：有多少个并行作业？,ruby,performance,parallel-processing,bundler,Ruby,Performance,Parallel Processing,Bundler,使用--作业： --jobs选项（-j）并行安装gems。例如，bundle安装-j4将使用4个工人。我们已经看到新捆绑安装的速度提高了40-60%。要始终并行安装，请运行bundle config--global jobs 4或设置bundle\u jobs 4是这里使用的示例，但为什么不是2或8？是否有一个最佳数量或计算最佳并行进程数量的方法？如果时间受网络活动限制，我会认为它应该很高，例如64，或者如果受计算限制，那么可能是机器上的内核数。这一切都取决于您的CPU有多少内核和可用内存。假设
--作业：
--jobs选项（-j）并行安装gems。例如，bundle安装-j4将使用4个工人。我们已经看到新捆绑安装的速度提高了40-60%。要始终并行安装，请运行bundle config--global jobs 4或设置bundle\u jobs
4是这里使用的示例，但为什么不是2或8？是否有一个最佳数量或计算最佳并行进程数量的方法？如果时间受网络活动限制，我会认为它应该很高，例如64，或者如果受计算限制，那么可能是机器上的内核数。这一切都取决于您的CPU有多少内核和可用内存。假设您有适当的内存量，您可以使用内核数作为-j参数。如果您在linux上，则可以运行此命令列出您的内核：
cat /proc/cpuinfo | grep processor
getconf
可在Mac OS X和Linux中工作，以防您需要它与这两个系统兼容：
$getconf\u处理器\u ONLN
12
有些人建议使用内核总数减去1，但根据我的经验，您可以使用所有内核而不会出现问题：
bundle install --jobs `getconf _NPROCESSORS_ONLN`
我认为您可以使用2或8，这实际上取决于您的机器：有多少内存和处理能力可用于该任务。