Rxjs Rx：具有可变背压缓冲时间的缓冲器 我和RX玩了一段时间，但仍然认为自己对世界很陌生。我有一个问题，我想知道我是否可以通过Rx解决它。我最初的用例是C#，但以后可能需要JS中的相同用例（尽管如果答案中有任何代码片段，任何伪代码语言都可以）

目前，我有一个客户端应用程序，它只是缓冲它创建的数据（事务），并每5秒发送到服务器。此数据可以包含许多单独的事务，例如，它存储了许多事务，现在已联机，因此我们希望向服务器发送数千个事务。当发送如前所述的多个数据时，8秒的延迟和缓冲很好（数据已经延迟了）。但是，例如，当该客户端已连接，并且我们实时创建了一个事务（即仅1或2个单一事务）时，我希望能够立即发送这些事务，即不必等待8秒钟

所以它看起来很像，也许是交叉的？我试图用一个高级图形包（而不是）画画一个大理石图来帮助解释

因此，要完成此操作，将直接接收并转发第一个红色大理石。下一步，黄色大理石也会直接向前移动，因为距离最后一个红色大理石已经有1秒了

现在，浅蓝色的大理石和其他一些大理石在不到1秒的时间内出现，所以我们现在要缓冲这些，因为我们不想向网络发送可能成千上万的请求-我们将在这里做的是缓冲5秒，然后每5秒发送我们缓冲的数量，直到“爆发”已经完成了。在此之后，我们希望返回发送任何其他“个人”请求

它不必完全像上面那样，基本上我们想要的

• 个人交易（通过连接的客户端应用程序向用户输入），立即发送（或一些非常小的延迟）

• 检测我们何时开始获得许多事务，并开始 “节流”，然后以更长的时间间隔发送缓冲批次（例如5或8秒）

• 不想扔掉任何交易（弹珠），我想把它们全部发送出去

我发现许多其他帖子都很相似，但与此不同

我想出了一些笨拙的“手动”方法（只使用标准列表和各种计时器等），但我想知道是否可以使用Rx来完成一些工作，并且希望不太容易出现错误

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在此提前感谢您的帮助

我想你已经选择了它，

buffer

和

debounce

作为缓冲触发器

例如，当此客户端已连接时

如果要添加连接事件，也可以将其合并到

bufferTrigger

中

console.clear（）
const source=new Rx.Subject（）；
const bufferTrigger=source.debounceTime（500）；
来源
.缓冲区（缓冲触发器）
.subscribe（console.log）；
setTimeout（（）=>source.next（'red'），0）；
setTimeout（（）=>source.next（'yellow'），1000）；
setTimeout（（）=>source.next（'lightblue'），3000）；
setTimeout（（）=>source.next（'green'），3100）；
setTimeout（（）=>source.next（'blue'），3200）；
setTimeout（（）=>source.next（'pink'），4000）
感谢您的上述回答。这很接近，但我唯一想做的另一件事是在一段时间后“强制发射”，如果我们仍然有来袭。我已经复制并添加到您的示例中，（使用浏览器开发工具查看控制台输出），如果您查看最后一批，它们直到9秒才会发出，但我希望以5秒的间隔发出我们目前为止的，然后以5秒的间隔发出其余的，直到完成，这样我们可以重新开始整个模式。啊哈，我觉得太简单了：）。基本上，您可以使用merge操作符将额外的事件添加到bufferTrigger，
const bufferTrigger=source.debounceTime（500）.merge（someOtherObservable）
。那么，这是最后一次发射后的5秒吗？（例如黄色后5秒？）我已附加了我对附加标准的看法。如果不完全正确，请让我知道，我明天会再次拿起它。因此，最初我们添加了2个“慢”数据位，我们希望立即发射。但是一旦我们到达浅蓝色，所有其他的都会很快进入，所以我们的想法是批量处理这些，每5秒钟发送我们所拥有的任何东西。例如，我们可能有5.525s浅蓝色，绿色，蓝色1，蓝色2，蓝色3，pink1，pink2，pink3，pink4，然后5秒后另一批，例如10.525s pink5，pink6，pink7，pink8，pink9，pink10，pink11，pink12，pink13。如果我们继续快速获取要发送的数据，比如说<1s（例如，wa循环遍历数据库中的记录，我们每5秒批处理并发送一次。一旦完成上述操作（例如，脱机时存储的数据数据库中的所有记录都消失了），我们可能没有更多的数据添加到然后发射。例如，在最后一个pink13之后，pink14直到pink13之后超过1秒才被添加。因此，既然我们有了这个中断，我们可以立即返回到发射pink14。因此，我们只想在快速添加大量数据时批处理更长的时间，然后当停止时，返回立即发送“单个”数据。我可能没有完全理解我的大理石图来反映我的意思。