sas过程测量员

我有一项任务要求我在proc surveymeans中输入“自定义”DF值。为了做到这一点，我需要一个包含repweights变量的“repweights”语句。为了得到这些变量，我运行了创建repweight变量的surveymeans。然后，我使用这些repweights和repweights语句重新运行程序。为了检查我的工作，我比较了两个程序之间的输出，发现略有不同。如果我使用程序自动生成的repweights，应该是这种情况吗？在此方面的任何帮助都将不胜感激

prog 1: 
proc surveymeans data = original_data varmethod = JK (outweights = weights_out);
var var1;
strata var2 var3;
weight varweight; /*data contains 10 obs*/
run;

data newdata;
merge orginal_data
      weights_out (keep = repwt1- repwt10) ;
/*repwt's created from outweights statement */
run;


Prog 2:
Proc surveymeans data = newdata varmethod = JK ;
var var1;
repweights repwt1 - repwt10 / df = 20;
run;

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@PeterFlom和OP/KSims——这个问题实际上并不适合StackOverflow。问题需要包括所用代码的示例，最好是使用SAS示例数据集（sashelp.class、sashelp.cars、sashelp.heart等）的示例，或者在数据行中提供示例数据。否则，可能会在质量基础上关闭/拒绝迁移。您所说的略有不同是什么意思？差异有多大？所以我的理解是程序1应该有相同的输出。通过输出，我指的是方差，平均值的标准误差，置信限。这些数据略有偏差，而权重的平均值和总和是最重要的same@PeterFlom还有OP/KSims——这个问题实际上不太适合StackOverflow。问题需要包括所用代码的示例，最好是使用SAS示例数据集（sashelp.class、sashelp.cars、sashelp.heart等）的示例，或者在数据行中提供示例数据。否则，可能会在质量基础上关闭/拒绝迁移。您所说的略有不同是什么意思？差异有多大？所以我的理解是程序1应该有相同的输出。通过输出，我指的是方差，平均值的标准误差，置信限。这些数据略有偏差，而权重的平均值和总和是相同的