SAS中logistic回归阈值的改变

SAS中logistic回归阈值的改变,sas,logistic-regression,Sas,Logistic Regression,在因变量为二元的logistic回归模型中,如何更改预测概率的阈值?软件默认将该值设置为0.5。一个选项: PPROB=值 PPROB=(列表) 指定一个临界概率值(或临界点)或临界概率值列表,用于使用CTABLE选项对观测值进行分类。每个值必须介于0和1之间。交叉验证预测概率大于或等于当前PPROB=值的响应被归类为事件响应如果未指定CTABLE选项,则忽略PPROB=选项。 根据你所寻找的,可能还有其他方法。我还要检查以确保它被应用到我期望的地方,即输出表也是可以使用的 proc logis

在因变量为二元的logistic回归模型中,如何更改预测概率的阈值?软件默认将该值设置为0.5。

一个选项:

PPROB=值 PPROB=(列表) 指定一个临界概率值(或临界点)或临界概率值列表,用于使用CTABLE选项对观测值进行分类。每个值必须介于0和1之间。交叉验证预测概率大于或等于当前PPROB=值的响应被归类为事件响应如果未指定CTABLE选项,则忽略PPROB=选项。

根据你所寻找的,可能还有其他方法。我还要检查以确保它被应用到我期望的地方,即输出表也是可以使用的

proc logistic data=sashelp.heart  ;
class sex smoking_status;
model status = sex smoking_status weight/ctable pprob=0.7;
output out=want;
run;quit;