SAS-如何根据条件选择随机样本

我有一个SAS数据集，其中包含一列从-2000到4000的数字。 我想根据以下条件选择37个随机样本。 如果num介于-2000到-1000之间，则从该范围内随机选择10个样本， 如果num介于-1000到0之间，则从该范围内随机选择15个样本， 如果num介于0到1000之间，则从该范围内随机选择12个样本

我尝试了以下方法：

proc surveyselect data=save.table
   method=srs n=37 out=save.table_sample seed=1953;
run;

但这将给我从整个人群中随机抽取37个样本。我想根据数据范围随机选择

---

请帮助使用SAS代码，非常感谢

如果您想继续使用

proc surveyselect

，一种简单的方法是：

data set1 set2 set3;
  set save.table;
  if number < -1000 then output set1;
  else if number < 0 then output set2;
  else if number < 1000 then output set3;
run;

数据集1集2集3；
设置save.table；
如果数字<-1000，则输出set1；
否则，如果数字小于0，则输出set2；
否则，如果数字小于1000，则输出set3；
跑

然后使用这3个数据集上的不同n值调用

proc surveyselect

三次

在数据集中创建可用于分组分析的分组变量

data output;
set save.table;
if number < -1000 then group=1;
else if number < 0 then group=2;
else if number < 1000 then group=3;
run;

无法测试，因为未提供任何样本数据，因此下面是使用SASHELP.HEART的示例

proc sort data=sashelp.heart out=heart; by chol_status; run;


proc surveyselect data=heart (where=(not missing(chol_status))) method=srs sampsize=(5 10 15) out=want;
strata chol_status;
run;

---

你试过用不同的where子句每次运行三次吗？Richard，我提出了一些基本相同的建议。Where子句实际上会更干净，因为我们可以完全避免数据步骤。谢谢您的回答。是的，这可能有用！然而，我只是用一个小例子来演示我的问题。实际上，我需要对数据进行20次分离和采样（在本例中不是3次）。那么，除了创建20个数据集之外，您还知道其他更好的方法吗？再次感谢如果可以选择打20次电话给proc surveyselect，那么Richard在评论中提出的方法是做同样事情的更好方法。如果没有，我可以使用一个单独的数据步骤提出不同的方法。请提出一个单独的数据步骤。这样会更有效率，对我来说学习是件好事。非常感谢你的帮助！如果您想放弃额外的数据步骤，可以使用我的解决方案尝试使用一种格式。计算地层值是非常聪明的。从帮助

“地层语句命名一个或多个将输入数据集划分为非重叠组（地层）的变量”

，

“地层变量的格式化值决定了地层变量的级别。”

和

“地层变量的功能非常类似于按变量，PROC SURVEYSELECT希望输入数据集按地层变量排序。STRATA语句中提供了“按语句降序”和“不排序”选项。“

proc sort data=sashelp.heart out=heart; by chol_status; run;


proc surveyselect data=heart (where=(not missing(chol_status))) method=srs sampsize=(5 10 15) out=want;
strata chol_status;
run;