在SAS中使用循环或嵌套循环搜索数据

我是SAS的初学者。我有以下问题。给定的是一个大数据集（my_time），我将其导入SAS，如下所示

我想实现以下算法 对于每个帐户，查找一个状态，如果它等于na，则在一年后（在获得状态na后一年）查找相同的合同，并将信息“我的日期”、“状态”和“钱”放在三个新列“新的我的日期”、“新的状态”和“新的钱”，如中所示

我需要excel中类似于

countifs

的东西。我在SAS中找到了类似的循环，但不是为了查看所有行。 我甚至不知道该找哪个关键词

---

如果有任何提示，我将不胜感激。

一个简单的方法是排序，然后首先利用特殊变量前缀

。

和

retain

语句来获得所需的结果

步骤1：按帐户、日期和状态排序

proc sort data=have;
    by account my_date status;
run;

这将保证您的数据符合您需要的顺序。因为我们只寻找状态为“na”后的第+1年，所以在这两者之间发生的任何事情都无关紧要

步骤2：使用数据步骤记住该账户发生

na

的第一年

data want;
    set have;
    by account my_date status;

    retain first_na_year first_na_account;

    if(first.account) then call missing(first_na_year,first_na_account);

    if(status IN('na', 'tna') ) then do;
         first_na_year    = year;
         first_na_month   = month;
         first_na_account = account;
    end;

    if(    year           = first_na_year+1 
       AND first_na_month = month 
       AND account        = first_na_account)  
       AND status NOT IN('na', 'tna') )
    then do;
        new_status  = status ;
        new_my_date = my_date;
        new_money   = money;
    end;

    if(cmiss(new_status, new_my_date, new_money) ) = 0;

    drop first:;
run;

对于每一行，我们比较三件事：

状态不是“na”吗

第一年是否比上一次的“na”大

这和我们比较的是同一个账户吗

如果都是真的，那么我们要创建三个新变量

发生了什么：

SAS本质上是一种循环语言，因此我们不需要在这里使用

do

循环。当SAS转到新行时，它将清除程序数据向量（PDV）中的所有变量，以准备用行中的新值填充它们

由于SAS数据步骤只向前移动，不喜欢向后移动，因此我们希望它记住该帐户第一次出现

na

retain

告诉SAS在读取新行时不要放弃变量的值

当我们完成比较并转到下一个帐户时，我们将这些变量重置为missing

by

group processing允许SAS准确地知道帐户的第一次和最后一次出现在数据集中的位置

最后，我们只在3个新变量都没有丢失的情况下输出

cmiss

统计未缺失的变量数量。请注意，

output

总是隐含在

run

语句之前，因此在这种情况下我们只需要使用“if-without-then”

---

最后的语句，

drop first:

，是一个简单的快捷方式，用于删除以短语

开头的任何变量。这将防止它们显示在最终的数据集中。
一个简单的方法是排序，然后首先利用特殊的变量前缀
。
和
retain
语句来获得所需的结果

步骤1：按帐户、日期和状态排序

proc sort data=have;
    by account my_date status;
run;

这将保证您的数据符合您需要的顺序。因为我们只寻找状态为“na”后的第+1年，所以在这两者之间发生的任何事情都无关紧要

步骤2：使用数据步骤记住该账户发生
na
的第一年

data want;
    set have;
    by account my_date status;

    retain first_na_year first_na_account;

    if(first.account) then call missing(first_na_year,first_na_account);

    if(status IN('na', 'tna') ) then do;
         first_na_year    = year;
         first_na_month   = month;
         first_na_account = account;
    end;

    if(    year           = first_na_year+1 
       AND first_na_month = month 
       AND account        = first_na_account)  
       AND status NOT IN('na', 'tna') )
    then do;
        new_status  = status ;
        new_my_date = my_date;
        new_money   = money;
    end;

    if(cmiss(new_status, new_my_date, new_money) ) = 0;

    drop first:;
run;

对于每一行，我们比较三件事：

状态不是“na”吗
第一年是否比上一次的“na”大
这和我们比较的是同一个账户吗
如果都是真的，那么我们要创建三个新变量

发生了什么：

SAS本质上是一种循环语言，因此我们不需要在这里使用
do
循环。当SAS转到新行时，它将清除程序数据向量（PDV）中的所有变量，以准备用行中的新值填充它们

由于SAS数据步骤只向前移动，不喜欢向后移动，因此我们希望它记住该帐户第一次出现
na
retain
告诉SAS在读取新行时不要放弃变量的值

当我们完成比较并转到下一个帐户时，我们将这些变量重置为missing
by
group processing允许SAS准确地知道帐户的第一次和最后一次出现在数据集中的位置

最后，我们只在3个新变量都没有丢失的情况下输出
cmiss
统计未缺失的变量数量。请注意，
output
总是隐含在
run
语句之前，因此在这种情况下我们只需要使用“if-without-then”

最后的语句，
drop first:
，是一个简单的快捷方式，用于删除以短语
开头的任何变量。这会阻止它们显示在最终数据集中。
您如何确定它是一年后的时间：当
年
提前至少1年，或者
我的日期
提前至少12个月？如果一个帐户在其状态变为“na”后13、14和15个月再次出现，该怎么办：您会为每个帐户都写一行吗？数据集是否如此大？dat性能是否是一个问题？如果是，重要的是要知道数据集是否预先排序。@DirkHorsten:1年后表示我的_日期+12个月。这就是我在我的数据中引入我的_日期的原因。这是一个数据集，其中每个帐户每月显示一个状态。我们希望在status='na'数据集排序后12个月检查状态性能不应成为问题如何排序。您提供的数据片段太小了，您如何确定它是一年后的时间：当
年
提前至少1年，或者
我的日期
提前至少12个月？我