IML中缺少元素的SAS矩阵积

在SAS IML中，如果两个矩阵包含缺失值，则不可能通过乘法得到它们的乘积，这对吗

SAS中没有解决此问题的方法？？？

根据，您是正确的：不可能使用矩阵乘法（elementwise可以）对包含缺失值（或更多）的两个矩阵进行乘法。这是出于效率的考虑；我不确定这意味着什么，但IML可能会使用一些线性代数快捷方式，如果可能缺少值，这些快捷方式将无法正常工作

请记住，“missing”实际上不是后端中的值；它是一个特定的负值（事实上是最小可能的负数），SAS在计算时知道以某种方式处理它

如果要使用缺失，可以将其重新编码为比数据中任何可能值都大得多的非常低的负数，如-999999，然后在乘法完成后，将负数（或大负数）重新编码回来

下面是一个例子：

proc iml;
 xvar = {1 1,2 2};
 yvar = {-99999 2,1 1};
 zvar = xvar*yvar;
 do z=1 to nrow(zvar)    ;
   if zvar[z,1] < 0 then do;
        zvar[z,1]=.;
    end;
 end;
 print zvar;
quit;

proc-iml；
xvar={1,2}；
yvar={-99992,11}；
zvar=xvar*yvar；
do z=1至nrow（zvar）；
如果zvar[z，1]<0，则do；
zvar[z，1]=。；
结束；
结束；
打印零电压；
退出

---

只有当值始终为正值，并且-9999999必须足够大，以使其超过使用它所做的任何可能的加法（因此-1不起作用，例如，当您使用-1*1+1+1=0时）。如果两个矩阵中都有缺失，则还必须过滤掉较大的正值（同样，这只有在数据允许的情况下才有效；许多情况下会导致产生不希望的结果。）

我写了一篇博客文章，讨论了解释缺失值乘法的各种方法。这篇文章还包括SAS/IML代码，使您能够对包含缺失值的矩阵进行乘法。

当您说“缺失值”时，您的意思是“矩阵中缺少一个值”？你能举一个例子说明这对示例矩阵数据不起作用吗？不，我有不止一个mssing值当然有一个解决方案，但你需要定义与missing相乘和相加的结果。例如，PROC SCORE可以评估矩阵乘积X*B，但对于左矩阵（数据）中的缺失值与右矩阵（模型系数）中的缺失值具有不同的规则。什么是应用程序？您是要传播缺失值还是忽略它们（视为零）？谢谢，这也只适用于定量数据。。。不是用定性的方法，你怎么会把定性数据的矩阵相乘（我想你指的是字符串？）或者你指的是别的什么。这应该适用于任何数字表示的数据，这些数据不包含很多大的负数（当然，

，但在您的方案中有两个“缺失值”相乘将产生一个较大的正值，而该正值不会被标记为缺失值。此外，正如您所指出的，当数据为非正值时，此方案会崩溃。@Rick这不是一个特别好的选择，但如果您正试图解决此问题，并且对此细节感到满意，则它可能会起作用。（如果两个数据集中都有缺失，则需要删除<-9999和>9999或类似的数据；当然，有很多方法不起作用）。哇。我不知道缺失实际上是一个“保留”数字。