Sas 使用统计方法处理时间基线

我想对总体的平均处理时间（AHT）进行分析，并提出一个可以作为目标的基线

AHT：解决特定任务所花费的总时间

样本表：

任务aht_（以秒为单位） 123 2 234 10 456 20 678 5 789 3000 454 47867 213 6 998 60 547 135 565 776 325 342 567 223 565 334 666 360

根据我的分析，我采用总体的平均值和标准差，并尝试使用Z-分数和box-zenkin方法去除异常值

根据Z-评分（x-平均值/西格玛）方法（-2至+2范围（95%），即使去除异常值，标准偏差也非常高

Box-zenkin方法：（用于去除异常值）

下限：Q1-1.5*四分位数范围 上限：Q3+1.5*四分位数范围

（四分位范围由SAS单变量得出）

根据box-zenkin方法，SD最小，但最终AHT值看起来不现实，即非常低，为150秒，而时间和运动研究给出的任务更高值为250秒

---

我想知道我的方法是正确的还是遗漏了什么。是否有其他方法去除异常值并执行相同的分析。任何指导都会帮上大忙。

这不是一个很好的问题，它可能属于stats.stackexchange.com。您不必删除异常值。他们是你们人口的一部分，谢谢你们的回应。由于这是一个基线，我将不得不删除异常值，否则最终的数字（比如说第70百分位）将完全扭曲。由于术语异常值没有固定的定义，这是一个方法问题，而不是编程问题。