将所有内容放入sas sql

我有两个代码，一个是procsql，另一个是proc和datastep。两者都是相互关联的数据集

下面是proc sql行

 create table new as select a.id,a.alid,b.pdate from tb a inner join 
tb1 act on a.aid =act.aid left join tb2 as b on (r.alid=a.alid) where 
a.did in (15,45); quit;

下面是从上面的datatset new创建的过程和数据步骤

    proc sort data = new uodupkey;
    by alid;

   data new1;
   set new;
   format ddate date9.
   dat1=datepart(today);
   datno=input(number,20.);
   key=_n_;
   rename alid blid;
   run;

   proc sort data=new1 nodupkey;
   by datno dat1;
   run; 

---

我需要将所有内容都放在单个proc-sql步骤中。

您提到了两个数据步骤，但我只看到一个

无论如何，您的数据步骤和过程排序确实可以写入一个sql查询中（然后您可以将其插入

proc sql

）：

不过有一句话。您的数据步骤需要在输入数据集中

new

使用名为

ddate

、

today

和

number

的变量。如果该数据集应该是第一次sql查询的结果，那么这些变量不存在，它们的值以及

new1

中的

dat1

和

datno

的值将始终丢失。 另外，我假设您在

proc sort

上拼错了

nodupkey

编辑：或者，将其全部放在同一个查询中（如果这是“相同的过程sql”的意思）：

---

您真的需要使用记录的顺序生成键变量吗？您可以尝试使用不支持的

monotonic（）

函数。您好，欢迎使用堆栈溢出。请阅读并修改您的问题，使其包含您为解决此问题而编写的代码，和/或将您的问题集中在您遇到问题的特定问题上，而不是要求我们为您编写代码。您能否解释当前使用带NODUPKEY选项的PROC SORT的原因？每个ALID值是否有多个观测值？选择其中一个的标准是什么？你能更好地解释你的问题吗？还包括一些示例输入和输出数据，以演示您试图解决的问题。请注意，您发布的代码有拼写错误，并且SQL代码、数据和过程步骤似乎没有引用相同的表，因为变量名称不相同。我强烈建议不要将

MONOTONIC（）

与

groupby

一起使用，这正是它的行为可能与预期不同的地方。事实上，我很确定这里的

键

与数据步骤中的

键

不同，因为它是按

alid

排序的，而在这里它的行为就好像是按

datno排序一样，dat1

计算单调时。我们为什么在这里使用groupby？你能解释一下密码吗。我有两个进程排序step@Joe，正如Tom在上面的评论中指出的，询问者使用的是

proc sort nodupkey

，没有明显的标准来保存一个“dup”记录。因此，

monotonic（）

与

groupby

的结果行为似乎没有多大关系。@suresh999，我们在这里使用

groupby

来重现类似于

proc sort

上的

nodupkey

选项的行为。

proc sql;
  create table new1 as
  select id
        ,alid as blid
        ,pdate
        ,datepart(today) as dat1
        ,input(number,20.) as datno
        ,monotonic() as key
  from new1
  group by datno, dat1
  having key=min(key)
  ;
quit;

proc sql;
  create table new1 as
  select id
        ,alid as blid
        ,pdate
        ,datepart(today) as dat1
        ,input(number,20.) as datno
        ,monotonic() as key
  from (
        select a.id,a.alid,b.pdate
        from tb a
        inner join tb1 act
          on a.aid =act.aid
        left join tb2 as b
          on (r.alid=a.alid)
        where a.did in (15,45)
        )
  group by datno, dat1
  having key=min(key)
  ;
quit;