输出带有SAS表测试结果的表的宏 问题

我不是一个非常有经验的SAS用户，但不幸的是，我可以访问数据的实验室仅限于SAS。此外，我目前无法访问数据，因为它只在实验室中可用，所以我创建了模拟数据进行测试

我需要创建一个宏，从

PROC MEANS

表中获取值和维度，并执行一些测试，检查数据中前两个值是否占结果的90%

举个例子，假设我有列出公司收入、成本和利润的面板数据。我已经创建了一个表格，列出了n、总和、平均数、中位数和标准差。现在我需要检查前两名公司是否占了结果的90%，如果是，则标记占90%的是利润、收入还是成本

我不知道如何开始

以下是步骤：

读取数据

阅读创建的

PROC MEAN

表格，获取维度和变量

在每个变量中获得前两名公司并进行检查

创建新表，列出变量、读取表中的值、最大值和第二大值以及标志

然后打印表格

模拟数据：

PROC表示表

proc import datafile="/folders/myfolders/dataset.csv"
     out=dt
     dbms=csv
     replace;
     getnames=yes;
run;

TITLE "Macro Project Sample";
PROC MEANS n sum mean median std;
    VAR V1 V2 V3;
RUN;

预期结果：

---

以下是非宏方法中的一些初始步骤和指针，该方法以无需数组处理的方式重新构造数据。这种方法应该可以很好地教会您如何在SAS中操作数据，但不会像最初发布的宏那样，以单次传递的方式转换和排序数据

首先创建一些好看的虚拟数据

/* Create some dummy data with three variables to assess */
data have;
    do firm = 1 to 3;
        revenue = rand("uniform");
        costs = rand("uniform");
        profits = rand("uniform");
        output;
    end;
run;

转换数据，使所有值都在一列中（变量名在另一列中）

对数据进行排序，使每个变量位于连续的行组中，并且最大值位于每个变量组的末尾

/* Sort by Variable and then value 
    so the biggest values are at the end of each Variable group */
proc sort data = trans;
    by Variable COL1;
run;

由于该数据的结构，您可以依次遍历每个观察值，创建一个运行总数，当您到达变量组中的最终观察值时，该总数将是变量总数。在本次观察中，您还有最大的值（第二个最大值出现在上一次观察中）

此时，您可以创建一个数据步骤：

• 当它位于每个变量组的第一个和最后一个值中时，会被识别
  • 使数据步骤了解您的组
  • 因此，您可以将总变量初始化为0
  • 因此，您只能输出每组的最后一行
• 总结每组中的值
  • 所以SAS不会在每次新观察中清空你的总数
  • 或创建您的总
• 为每个组中的最大值和第二大值创建并填充新变量
  • 或保留上一个值（第二大值）
• 创建您的旗帜
• 在每组末尾输出新变量
  • 请求保存观察结果
  • 选择所需变量的步骤

---

---

您发布的宏最初看起来像是要执行您描述的分析，但有一些额外的功能（只有正值对总量有贡献，可以包括任意数量的值，而不仅仅是前2个，总量乘以另一个变量

k1198

，第二大变量中的负值，计算额外的标志和值）.

以下是非宏方法中的一些初始步骤和指针，该方法以不需要数组处理的方式重新构造数据。该方法应该有助于教您如何在SAS中操作数据，但不会像单次传递方法（如您最初发布的宏）那样快当它转换和排序数据时

首先创建一些好看的虚拟数据

/* Create some dummy data with three variables to assess */
data have;
    do firm = 1 to 3;
        revenue = rand("uniform");
        costs = rand("uniform");
        profits = rand("uniform");
        output;
    end;
run;

转换数据，使所有值都在一列中（变量名在另一列中）

对数据进行排序，使每个变量位于连续的行组中，并且最大值位于每个变量组的末尾

/* Sort by Variable and then value 
    so the biggest values are at the end of each Variable group */
proc sort data = trans;
    by Variable COL1;
run;

由于该数据的结构，您可以依次遍历每个观察值，创建一个运行总数，当您到达变量组中的最终观察值时，该总数将是变量总数。在该观察值中，您还有最大的值（第二大值是在前一个观察值中）

此时，您可以创建一个数据步骤：

• 当它位于每个变量组的第一个和最后一个值中时，会被识别
  • 使数据步骤了解您的组
  • 因此，您可以将总变量初始化为0
  • 因此，您只能输出每组的最后一行
• 总结每组中的值
  • 所以SAS不会在每次新观察中清空你的总数
  • 或创建您的总
• 为每个组中的最大值和第二大值创建并填充新变量
  • 或保留上一个值（第二大值）
• 创建您的旗帜
• 在每组末尾输出新变量
  • 请求保存观察结果
  • 选择所需变量的步骤

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您发布的宏最初看起来像是要执行您描述的分析，但有一些额外的功能（只有正值对总量有贡献，可以包括任意数量的值，而不仅仅是前2个，总量乘以另一个变量

k1198

，第二大变量中的负值，计算额外的标志和值）.

目前我无法打开您的模拟数据集，但我可以给您一些建议，希望它们能有所帮助

可以使用“output out=”语句添加给定变量的n个极值

proc means data=Charity;
   var MoneyRaised HoursVolunteered;
   output out=try sum=
   IDGROUP ( MAX (Moneyraised HoursVolunteered) OUT[2] (moneyraised hoursvolunteered)=max1 max2);
run;
data    var1 (keep=name1 _freq_ moneyraised max1_1 max1_2 rename=(moneyraised=value max1_1=largest max1_2=seclargest name1=name))
        var2 (keep=name2 _freq_ HoursVolunteered max2_1 max2_2 rename=(HoursVolunteered=value max2_1=largest max2_2=seclargest name2=name));
length name1 name2 $4;
set try ;
name1='VAR1';
name2='VAR2';
run;

data finalmerge;
length flag $1;
set var1 var2;
if largest+seclargest > value*0.9 then flag='Y';
run;