Sas 一个州的人口加权中心

我有一个州的列表，每个州的主要城市，他们的人口，以及每个州的纬度/经度坐标。使用这个，我需要计算与一个州的中心相对应的纬度和经度，根据人口居住的地方进行加权

例如，如果一个州有两个城市，a（人口100）和B（人口200），我需要位于a和B之间2/3的点的坐标

我正在使用安装的SAS数据集，名为

maps.uscity

。它也有一些变量叫做“投影逻辑度/弧度纬度”，我想这可能让我只需要简单的平均数，但我不知道如何将它们恢复到未投影的坐标

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更一般地说，如果有人能提出一种简单的计算方法，我们将不胜感激。

人口普查局实际上已经完成了这些计算，并将结果发布在这里：

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有关计算的详细信息，请参见本pdf：

Itzy的回答是正确的。美国人口普查的lat/lng质心基于人口。相反，美国地质勘探局GNIS数据的lat/lng平均值基于行政边界

Itzy引用的文件是2000年美国人口普查数据。人口普查局正在处理2010年数据的滚动数据。以下链接是指向所有这些数据的segway

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我能回答很多地理空间问题。我是OpenGeoCode.Org公共领域地理空间团队的一员。为了回答这个问题，听起来你可能在寻找加权平均值。只需使用PROC MEANS并对每个坐标进行加权平均：

/* data from http://www.world-gazetteer.com/ */
data AL;
input city $10 pop lat lon;
datalines;
Birmingham 242452 33.53 86.80
Huntsville 159912 34.71 86.63
Mobile     199186 30.68 88.09
Montgomery 201726 32.35 86.28
;
proc means data=AL;
weight pop;
var lat lon;
run;

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我相信你可以使用计算飞机重心的相同方法：

在该州任何地方的西南部建立一个参考点。实际上，参考点在哪里并不重要，但在通常的x-y发送中，将其置于SW将保持所有数字为正，我们倾向于思考问题

从该点逻辑上延伸N-S和E-W线

也可以从城市延伸这些线路

对于每个城市，获取其线到参考线的距离。这些是手臂的时刻

将每个距离值乘以城市人口。实际上，每个城市都有自己的机会

加上所有的时刻

加上所有的人口

将力矩的总和除以总体的总和，就得到了相对于所涉及总体的参考点的重心

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我认为那不太对。我可能错了，但我认为你不能只是平均纬度和经度。人口普查局的文件（link是公认的答案）提供了进行加权的正确公式。link已断——请尝试以下方法：