SAS proc表格输出列总计
我有几个城市的两个索引,我想输出一个摘要 这是我的密码SAS proc表格输出列总计,sas,Sas,我有几个城市的两个索引,我想输出一个摘要 这是我的密码 proc tabulate data=HAVE missing; class Date City/order=data preloadfmt; format City $Areaformat.; var Index1 Index2; table (Date=''), (Index1={Label="AAA" s=[cellwidth=2in just=c]}*(sum='') Index2={Label="BBB" s=[cel
proc tabulate data=HAVE missing;
class Date City/order=data preloadfmt;
format City $Areaformat.;
var Index1 Index2;
table (Date=''),
(Index1={Label="AAA" s=[cellwidth=2in just=c]}*(sum='') Index2={Label="BBB" s=[cellwidth=2in
just=c]}*(sum='')) * (City='' all=Total);
run;
这是示例输出
Index1 Index2
City1 City2 City3 Total City1 City2 City3 Total
01Nov2014 1 2 1 4 1 1 1 3
02Nov2014 2 2 1 5 2 1 2 5
但我需要像这样的东西
Index1 Index2 Index Total
City1 City2 City3 Total City1 City2 City3 Total Grand Total
01Nov2014 1 2 1 4 1 1 1 3 7
02Nov2014 2 2 1 5 2 1 2 5 10
另外,我还有一个来自proc tablate
的输出,它显示了每天的理想指数
proc tabulate data=Ideal missing;
class Date;
var Index1 Index2;
table (Date=''),
(Index1={Label="Ideal Index1"}*(sum='Total') Win={Index2="Ideal Index2"}*(sum='Total'));
run;
这是另一个输出
Ideal1 Ideal2
Total Total
01Nov2014 4 3
02Nov2014 5 5
有没有办法将理想索引表附加到上面所需输出的右侧(更便于比较,而不是将它们分成两个输出表)?终于变成这样了
Index1 Index2 Index Total Ideal1 Ideal2 Ideal Total Diff
City1 City2 City3 Total City1 City2 City3 Total Grand Total Total Total Total
01Nov2014 1 2 1 4 1 1 1 3 7 4 3 7 0
02Nov2014 2 2 1 5 2 1 2 5 10 5 5 10 0
使用dtdate9将日期时间格式化为date9。您可能需要多个类语句,因为这不是预加载格式。在末尾添加另一个“全部”作为总计
proc tabulate data=HAVE missing;
class City/order=data preloadfmt;
class Date/order=data;
format City $Areaformat.;
format date dtdate9.;
var Index1 Index2;
table (Date=''),
(Index1={Label="AAA" s=[cellwidth=2in just=c]}*(sum='') Index2={Label="BBB" s=[cellwidth=2in
just=c]}*(sum='')) * (City='' all=Total) all='Grand Total';
run;
为什么
dtdate9.
不是date9.
?我可以把理想的索引输出附加到cites输出的右边吗?dtdate9用于日期时间,date9用于日期变量。如果要使用date9,则必须在不同的数据步骤中将其转换为日期变量。您可以尝试通过简单地在结束后将其添加到table语句来追加它。没有代码有点难说。是否将其添加到上一个table语句中?但是它来自另一个数据集。我添加了all='grandtotal
,但它返回的是N
而不是summation如果它来自另一个数据集,那么不,你不能。您必须提前准备数据,根据需要合并或追加数据。