SAS软件：如何删除因变量超过五个零的观测值

我有一个消费者面板数据，记录了零售店每周的消费情况。唯一标识符是住户ID。如果支出中出现五个以上的零，我想删除观察值。也就是说，这户人家有五个星期没有购买任何东西。一旦确定，我将删除与住户ID相关的所有观察结果。有人知道我如何在SAS中实施此程序吗？谢谢。

我认为proc-SQL在这里会很好

这可以通过一个更复杂的子查询在一个步骤中完成，但最好将其分解为两个步骤

计算每个家庭ID有多少个零

筛选以仅包括具有5个或更少零的家庭ID

proc-sql

创建表0\u cnt作为

选择不同的住户id，

总和（支出=0，则为1，否则为0结束）为num_零

从原始数据

按住户id分组

create table wanted as
select *
from original_data   
where household_id in (select distinct household_id from zero_cnt where num_zeroes <= 5);  
quit;

使用滞后运算符：检查以前的支出金额

有关滞后的更多信息，请点击此处：

然后只需使用子查询或匹配合并来删除“排除”数据集中的ID

proc sql;  
  create table wanted as  
  select *  
  from original_data;  
  where household_id not in(select distinct household_id from excluded);  
quit;

发布您尝试过的内容和示例数据。这个过程将是计算连续0周的数量，确定超过5周的所有id，然后删除这些id。可以是数据步骤、SQL解决方案或组合。发布示例数据和您尝试过的内容，有人可以在我的一般建议之外提供帮助。一般问题->一般回答谢谢。对于以下情况，您将如何修改代码。结果变量的零计数是可以的，只要我们没有连续的五个零。再次感谢。
data exclude;   
  set sorted;   
  by household_id;    
  array prev{*} _L1-_L4;  
 _L1 = lag(spending);  
 _L2 = lag2(spending);  
 _L3 = lag3(spending);  
 _L4 = lag4(spending);  

  * Create running count for the number of observations for each ID;
  if first.household_id; then spend_cnt = 0;  
  spend_cnt + 1;  

  * Check if current ID has at least 5 observations to check. If so, add up current spending and previous 4 and output if they are all zero/missing;  
  if spend_cnt >= 5 then do;  
    if spending + sum(of prev) = 0 then output;  
  end;  
  keep household_id;
run;

proc sql;  
  create table wanted as  
  select *  
  from original_data;  
  where household_id not in(select distinct household_id from excluded);  
quit;