SAS EM数据挖掘

SAS EM数据挖掘,sas,data-mining,remote-desktop,Sas,Data Mining,Remote Desktop,因此,基本上使用一个数据集,在我和我的团队预先处理过的问卷中有250列问题。我们的任务是开始任务a,如下所述。然而,由于我们只是对这个问题的新手。我们不太确定如何“将调查对象分成不同的部分”。有没有人可以帮助我们理解如何使用SAS EM?我们该怎么做 任务A: 目标是根据受访者的年龄将WVS中的受访者分为自然发生的部分 响应。以下是您需要执行的操作: •将准备好的数据集读入SAS EM •在SAS EM中使用适当的节点,将调查对象分为多个部分(由您决定 分段数) •确定有助于细分受访者的关键特征

因此,基本上使用一个数据集,在我和我的团队预先处理过的问卷中有250列问题。我们的任务是开始任务a,如下所述。然而,由于我们只是对这个问题的新手。我们不太确定如何“将调查对象分成不同的部分”。有没有人可以帮助我们理解如何使用SAS EM?我们该怎么做

任务A: 目标是根据受访者的年龄将WVS中的受访者分为自然发生的部分 响应。以下是您需要执行的操作: •将准备好的数据集读入SAS EM •在SAS EM中使用适当的节点,将调查对象分为多个部分(由您决定 分段数) •确定有助于细分受访者的关键特征。 •确定每个细分市场中个人的概况。解释每个片段之间的差异。 •就决策者如何利用所发现的见解提出建议。陈述任何
所做的假设。

将视频分成若干部分是练习的重点,所以我建议你们回去重新观看你们所拥有的任何视频,或者重读课程手册。这意味着EM最终会给每个记录一个段值,如果你选择4个段,然后选择1、2、3、4等等,它会根据EM决定的是对段进行分类的最佳方式(除非你在那里给出指导)。