Sas 自动获取未丢失的行数

我有很多不同列（变量）名称的表，它们唯一常见的是名为Date的列，因此我有很多数据，每个数据都有特定的日期

为了测试某些列是否缺少任何值，我必须为每个表编写sql查询，如下所示：

proc sql;
  create table check as
    select Date, count(Date) as date_count, count(col_x) as col_x, count(col_y) as col_y, ..
    from certain_table
    group by Date;
quit;

因此，我必须手动将每个表的计数（xxx）写入yyy部分

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有没有一种方法可以编写某种通用查询，自动计算表中按一列分组的每一列（在我的例子中是日期）的非缺失行，并以类似于上面代码生成的形式显示它？

我正在确定哪些列包含缺失数据，因为这似乎是你主要关心的。我还假设你的变量是字符和数字的混合体，我的解决方案对两者都适用。 PROC FREQ中有一个NLEVELES选项，用于输出列中不同值的数量，任何缺少的值都会单独显示。下面是示例代码，如果要按日期对数据进行分组，则必须对表进行预排序，并在PROC FREQ中放入一条by语句

data class;
set sashelp.class;
if _n_=1 then call missing(name,height); /* set a couple of variables to missing in row 1 */
run;

ods select nlevels; /* only calculate the nlevels stats */
ods output nlevels=want; /* output results to a dataset */
proc freq data=class nlevels;
run;
;

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我将继续确定哪些列包含丢失的数据，因为这似乎是您主要关心的。我还假设你的变量是字符和数字的混合体，我的解决方案对两者都适用。 PROC FREQ中有一个NLEVELES选项，用于输出列中不同值的数量，任何缺少的值都会单独显示。下面是示例代码，如果要按日期对数据进行分组，则必须对表进行预排序，并在PROC FREQ中放入一条by语句

data class;
set sashelp.class;
if _n_=1 then call missing(name,height); /* set a couple of variables to missing in row 1 */
run;

ods select nlevels; /* only calculate the nlevels stats */
ods output nlevels=want; /* output results to a dataset */
proc freq data=class nlevels;
run;
;

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PROC TABLATE可以很容易地为您做到这一点，就像几个统计过程一样。我在这里是为

\u numeric\u

而做的，这使得我可以使用

var

而不是

class

，输出效果更好。如果您确实需要字符变量，您可以使用类来执行此操作，只需删除不感兴趣的行

proc tabulate data=sashelp.class out=want;
var _numeric_;
tables _numeric_,n nmiss;
run;

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PROC TABLATE可以很容易地为您做到这一点，就像几个统计过程一样。我在这里是为

\u numeric\u

而做的，这使得我可以使用

var

而不是

class

，输出效果更好。如果您确实需要字符变量，您可以使用类来执行此操作，只需删除不感兴趣的行

proc tabulate data=sashelp.class out=want;
var _numeric_;
tables _numeric_,n nmiss;
run;

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有没有不预先排序的解决方案？在这种情况下，sql更好，因为它只允许使用我拥有的，但缺点是我必须手动定义所有列名，而不是使用我的解决方案。您的数据是否未自动按日期排序？您还可以澄清变量是字符和数字的混合，还是只是数字是的，数据不是自动按日期排序的，数据集中有数字和字符变量。有没有不预先排序的解决方案？在这种情况下，sql更好，因为它只允许使用我拥有的，但缺点是我必须手动定义所有列名，而不是使用我的解决方案。您的数据是否未自动按日期排序？您还可以澄清变量是字符和数字的混合，还是仅仅是数字是的，数据不是自动按日期排序的，数据集中有数字和字符变量。这个解决方案相当不错，尽管添加按日期分组会使输出有点混乱。它能以某种方式被改变吗？因此，我们的想法不是显示每个变量的n nmiss，而是显示特定日期的观测总数（因为日期字段始终存在），并且每个变量只显示缺失量。这个解决方案相当不错，尽管添加按日期分组会使输出有点混乱。它能以某种方式被改变吗？因此，我们的想法不是显示每个变量的n nmiss，而是显示特定日期的观测总数（因为日期字段始终存在），并且每个变量只显示缺失量。并在一个表中得到结果。