Spark:scala任何转换

我对spark和scala不熟悉。因此，我在类型转换过程中遇到了一些问题。我在spark shell中运行了下一个和平的代码

scala> val wa=queryResult.first.get(1)
wa: Any = WrappedArray(2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0)

---

那么，我的问题是有没有办法将

wa

转换为

Array[Double]

类型？谢谢

因此，我成功地执行了所需的转换

scala> queryResult.first.get(1).asInstanceOf[Seq[Double]]
res6: Seq[Double] = WrappedArray(2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0, 2000.0)

DataFrame.first（）

返回类型为

Row

的实例，该实例支持用于此目的的

getAs[T]（i:Int）

方法：

queryResult.first().getAs[Seq[Double]](1)

---

在内部，它执行与您完全相同的操作（

get（i）.asInstanceOf[T]

），但建议使用此较短的内置方法。

val wa=queryResult.first.get（1）.toSeq.map（u.toDouble）

？@RobertUdah，

错误：value-toSeq不是任何

My bad的成员。使用

toList

@RobertUdah，会引发相同的错误。

queryResult

的类型是什么？一个

数据帧

？