仅从scala中的Epochtime提取小时

我有一个数据帧，其中一列是epochtime。 我只想从中提取小时，并将其显示为一个单独的列

下面是示例数据帧：

+----------+-------------+
|    NUM_ID|        STIME|
+----------+-------------+
|xxxxxxxx01|1571634285000|
|xxxxxxxx01|1571634299000|
|xxxxxxxx01|1571634311000|
|xxxxxxxx01|1571634316000|
|xxxxxxxx02|1571634318000|
|xxxxxxxx02|1571398176000|
|xxxxxxxx02|1571627596000|

以下是预期产出

+----------+-------------+-----+
|    NUM_ID|        STIME| HOUR|
+----------+-------------+-----+
|xxxxxxxx01|1571634285000|  10 |
|xxxxxxxx01|1571634299000|  10 |
|xxxxxxxx01|1571634311000|  10 |
|xxxxxxxx01|1571634316000|  10 |
|xxxxxxxx02|1571634318000|  10 |
|xxxxxxxx02|1571398176000|  16 |
|xxxxxxxx02|1571627596000|  08 |

我试过了

val test = test1DF.withColumn("TIME", extract HOUR(from_unixtime($"STIME"/1000)))

这会引发异常

<console>:46: error: not found: value extract

数据帧中时间的数据类型很长

---

从长数据类型的epochtime中提取小时的任何线索？

从时间戳中提取小时与使用以下函数一样简单：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df_with_hour = df.withColumn("TIME", hour(from_unixtime($"STIME" / 1000)))

df_with_hour.show()
// +-------------+----+
// |        STIME|TIME|
// +-------------+----+
// |1571634285000|   5|
// |1571398176000|  11|
// |1571627596000|   3|
// +-------------+----+

注意：我在不同的时区

它使用val test=test1DF.withColumnTIME，hourfrom_unixtime$STIME/1000

import org.apache.spark.sql.functions._

val df_with_hour = df.withColumn("TIME", hour(from_unixtime($"STIME" / 1000)))

df_with_hour.show()
// +-------------+----+
// |        STIME|TIME|
// +-------------+----+
// |1571634285000|   5|
// |1571398176000|  11|
// |1571627596000|   3|
// +-------------+----+