Scala Slick：永无止境的溪流

使用Slick，您可以执行以下操作，从表中生成一系列结果：

val q = for (e <- events) yield e.name
val p: DatabasePublisher[String] = db.stream(q.result)

p.foreach { s => println(s"Event: $s") }

val q=for（e println（s“Event:$s”）}

这将打印

events

表中的所有事件，并在最后一行之后终止

假设在

事件

表中输入新行时可以以某种方式通知您，那么是否可以编写一个流，在插入事件时连续输出事件？对于DB表来说，这是一种

尾-f

我认为Slick本机不支持这一点，但我认为应该可以使用Akka streaming来提供帮助。因此，如果您可以从Slick源中获取一些内容，直到其为空，然后等待事件指示表中的更多数据，然后流式传输新数据。可能可以使用

ActorPublisher

绑定此登录c

---

只是想知道是否有人在这方面有任何经验或建议？

您对ActorPublisher的看法是正确的：）下面是一个使用PostgreSQL的简单示例，以及：

演员：

class PostgresListener extends ActorPublisher[String] {

  override def receive = {
    case _ ⇒
      val configuration = URLParser.parse(s"jdbc://postgresql://$host:$port/$db?user=$user&password=$password")
      val connection = new PostgreSQLConnection(configuration)
      Await.result(connection.connect, 5.seconds)

      connection.sendQuery(s"LISTEN $channel")
      connection.registerNotifyListener { message ⇒ onNext(message.payload) }
  }
}

服务：

def stream: Source[ServerSentEvent, Unit] = {
  val dataPublisherRef = Props[PostgresListener]
  val dataPublisher = ActorPublisher[String](dataPublisherRef)

  dataPublisherRef ! "go"

  Source(dataPublisher)
    .map(ServerSentEvent(_))
    .via(WithHeartbeats(10.second))
}

libraryDependencies

中的

build.sbt

：

"com.github.mauricio"  %% "postgresql-async"         % "0.2.18"

Postgres触发器应调用

选择pg\u notify（'foo'，'payload'）

据我所知，Slick不支持

LISTEN

自Akka 2.5.0以来一直被弃用。下面是一个使用库并在参与者内部创建

import akka.actor._
import akka.stream._
import akka.stream.scaladsl._

import com.github.mauricio.async.db.postgresql.PostgreSQLConnection
import com.github.mauricio.async.db.postgresql.util.URLParser

import scala.concurrent.duration._
import scala.concurrent.Await

class DbActor(implicit materializer: ActorMaterializer) extends Actor with ActorLogging {
  private implicit val ec = context.system.dispatcher

  val queue =  
    Source.queue[String](Int.MaxValue, OverflowStrategy.backpressure)
      .to(Sink.foreach(println))
      .run()

  val configuration = URLParser.parse("jdbc:postgresql://localhost:5233/my_db?user=dbuser&password=pwd")
  val connection = new PostgreSQLConnection(configuration)
  Await.result(connection.connect, 5 seconds)

  connection.sendQuery("LISTEN my_channel")
  connection.registerNotifyListener { message =>
    val msg = message.payload
    log.debug("Sending the payload: {}", msg)
    self ! msg
  }

  def receive = {
    case payload: String =>
      queue.offer(payload).pipeTo(self)
    case QueueOfferResult.Dropped =>
      log.warning("Dropped a message.")
    case QueueOfferResult.Enqueued =>
      log.debug("Enqueued a message.")
    case QueueOfferResult.Failure(t) =>
      log.error("Stream failed: {}", t.getMessage)
    case QueueOfferResult.QueueClosed =>
      log.debug("Stream closed.")
  }
}

上面的代码只是在PostgreSQL发出通知时打印它们；您可以用另一个

Sink

替换

Sink.foreach（println）

。要运行它，请执行以下操作：

import akka.actor._
import akka.stream.ActorMaterializer

object Example extends App {
  implicit val system = ActorSystem()
  implicit val materializer = ActorMaterializer()
  system.actorOf(Props(classOf[DbActor], materializer))
}

---

这感觉有点像Spark的数据流：我现在有了一些工作，与您的答案略有不同，但使用的是ActorPublisher，因此感谢您的确认。另外，我认为您的答案是使用来自akka sse项目的代码（ServerSentEvent/WithHeartbeats）？这对于这个问题来说是不必要的，但恰好是我想要的。所以，也谢谢你的指点！是的，你说得对，那是Akka，我通过SSE将数据从DB流到UI。当复制粘贴代码时，忘记了这一点：）不客气！