Scala sparksql中的update语句

有没有一种方法可以使用spark sql（使用scala语言）在sql server表上执行update语句

我需要执行以下查询：

update  MyLog_table
set     Log_FileQueue = xx,
        Log_TotalLine = xx
where   Log_ID = xxx

我尝试了以下语法：

 val jdbcUrl = s"jdbc:sqlserver://${jdbcHostname}:${jdbcPort};database=${jdbcDatabase}"
    val Log_FileIn = spark.read.jdbc(jdbcUrl, s"(select Log_FileIn from log Where   Log_ID = '${Process1Log_ID}' ) as sq", connectionProperties)
    val newLog_FileIn = Log_FileIn.collectAsList().toString().replace("[", "").replace("]", "")

 spark.sql(s"(select '${newLog_FileIn}' as Log_FileQueue, ${NbLine} as Log_TotalLine where Log_ID = '${newLog_id}')")
  .write
  .mode(SaveMode.Append)
  .jdbc(jdbcUrl, "Log", connectionProperties)

但它会产生以下错误：

org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve '`Log_ID`' given input columns: []; line 1 pos 115;
'Project [test_141001.csv AS Log_FileQueue#290, 5 AS Log_TotalLine#29

我还尝试使用“where”方法：

但它也不起作用。我得到以下错误：

org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve '`Log_ID`' given input columns: [Log_FileQueue, Log_TotalLine]; line 1 pos 0;
'Filter ('Log_ID = 157456)
+- AnalysisBarrier
      +- Project [ANNONCE-FNAC-VIGICOLIS-GRX-BIZ-2018hfgr071eyzdtrf2_141001.csv AS Log_FileQueue#290, 5 AS Log_TotalLine#291]

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任何帮助都会被感激，不是它如何工作。试试executeBatch。

不是它如何工作。试试executeBatch。

谢谢BluePhantom；我找到了一个解决方案：import com.microsoft.azure.sqldb.spark.config.config import com.microsoft.azure.sqldb.spark.query.val query=s“”。|更新日志| SET Log_FileQueue='${newLog_FileIn}'，Log_totaline=${NbLine}|其中Log_ID=157457；'.stripMargin val config=config（映射（“url”->“localhost”，“databaseName”->jdbcDatabase，“用户”->jdbcUsername，“密码”->jdbcPassword，“queryCustom”->query））sqlContext.sqlDBQuery（配置）这是一种AZURE方法吗？是的。这是一种与AZURE DB或MSSQL DB交互的方法，我很想知道，以备将来参考。我在SPARK sense中给出的答案也是正确的。感谢BluePhantom；我找到了一个解决方案：导入com.microsoft.AZURE.sqldb.SPARK.config导入com.microsoft.AZURE.sqldb.SPARK.query。val query=s“”“|更新日志|设置日志|文件队列=”${newLog | FileIn}'，日志|总计=${NbLine}|其中日志ID=157457；“”“.stripMargin val config=config（映射（“url”->“本地主机”，“数据库名”->jdbcDatabase，“用户”->jdbcUsername”，“密码”->jdbcPassword），“queryCustom”->query）sqlContext.sqlDBQuery（config）这是一种AZURE方法吗？是的。这是一种与AZURE DB或MSSQL数据库交互的方法，我很想知道，以供将来参考。我在SPARK意义上给出的答案也是正确的。

org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve '`Log_ID`' given input columns: [Log_FileQueue, Log_TotalLine]; line 1 pos 0;
'Filter ('Log_ID = 157456)
+- AnalysisBarrier
      +- Project [ANNONCE-FNAC-VIGICOLIS-GRX-BIZ-2018hfgr071eyzdtrf2_141001.csv AS Log_FileQueue#290, 5 AS Log_TotalLine#291]