Scala火花贴图类型匹配问题

我试图用Scala对日志数据执行一系列转换，但在匹配元组时遇到了困难。我有一个带有用户ID、URL和日期的数据框。我可以将数据帧映射到RDD，并使用此映射按键进行缩减：

val countsRDD = usersUrlsDays.map { case Row(date:java.sql.Date, user_id:Long, url:String) => Tuple2(Tuple2(user_id, url), 1) }.rdd.reduceByKey(_+_)

这给了我一个RDD（（用户id，url），count）：

现在，我想通过url将其倒置，以产生：

(url, [(user_id, count), ...])

我试过这个：

val urlIndex = countsRDD.map{ case Row(((user_id:Long, url:String), count:Int)) => Tuple2(url, List(Tuple2(user_id, count))) }.reduceByKey(_++_)

但是，这会产生匹配错误：

 scala.MatchError: ... (of class scala.Tuple2)

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我用显式和隐式类型尝试了这两个映射调用的许多不同排列，这似乎让我走得最远。我希望这里有人能帮我指出正确的方向。

类似的方法应该会奏效：

countsRDD
.map{case（（用户id，url），计数）=>（url，（用户id，计数））}
.groupByKey

• countsRDD

  是

  RDD[（字符串，字符串，Int）]

  不是

  RDD[行]

• 不需要使用

  TupleN

  。元组文字可以正常工作
• 由于

  countsRDD

  是静态类型的（与

  RDD[Row]

  不同），因此不必指定类型
• 不要将

  reduceByKey

  用于列表连接。这是你可能采取的最糟糕的方法，忽略了计算复杂性、垃圾收集器和常识如果您确实需要分组数据，请使用专门为其设计的操作

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类似的方法应该会奏效：

countsRDD
.map{case（（用户id，url），计数）=>（url，（用户id，计数））}
.groupByKey

• countsRDD

  是

  RDD[（字符串，字符串，Int）]

  不是

  RDD[行]

• 不需要使用

  TupleN

  。元组文字可以正常工作
• 由于

  countsRDD

  是静态类型的（与

  RDD[Row]

  不同），因此不必指定类型
• 不要将

  reduceByKey

  用于列表连接。这是你可能采取的最糟糕的方法，忽略了计算复杂性、垃圾收集器和常识如果您确实需要分组数据，请使用专门为其设计的操作

 scala.MatchError: ... (of class scala.Tuple2)