在scala中，如何指定泛型来扩展case类？

当我写这样一个特征时：

trait Extractor[T] {

    def parse(sc: SparkContext, path: String): RDD[T]

    def extract(sc: SparkContext, path: String, output: String): Unit = {
        val rdd = parse(sc, path)
        val sqlContext = new HiveContext(sc)
        import sqlContext.implicits._
        SaveUtil.saveAsOrc(rdd.toDF(), output)  // error
    }
}

我想将泛型

T

指定给案例类：

case class X(uid: String, app: String, tag: String)

case class Y(uid: String, dvc: String, tag: String)

我是scala的新手。隐式转换和协变似乎不起作用。怎么做

object ExtractorX extends Extractor[X] {
    override parse(sc: SparkContext, path: String): RDD[X] = ...
}

或

或

RDD.toDF（）

的存在得益于隐式转换为

DataFrameHolder

。此转换由具有以下签名的进行：

 implicit def rddToDataFrameHolder[A <: Product : TypeTag](rdd: RDD[A]): DataFrameHolder

但是，traits不能具有具有上下文/视图边界的类型，因此此声明不起作用。这里有两个选项：

将您的trait更改为一个类（可以是抽象的），并添加一个

TypeTag

：

abstract class Extractor[T <: Product : TypeTag] { /* unchanged */ }

RDD.toDF（）

的存在得益于隐式转换为

DataFrameHolder

。此转换由具有以下签名的进行：

 implicit def rddToDataFrameHolder[A <: Product : TypeTag](rdd: RDD[A]): DataFrameHolder

但是，traits不能具有具有上下文/视图边界的类型，因此此声明不起作用。这里有两个选项：

将您的trait更改为一个类（可以是抽象的），并添加一个

TypeTag

：

abstract class Extractor[T <: Product : TypeTag] { /* unchanged */ }

---

我想重用

extract

代码块，但是

toDF（）

方法只能应用于RDD[case class]。因此

SaveUtil.saveAsOrc（rdd.toDF（），output）

在编译时出错。我想重用

extract

代码块，但

toDF（）

方法只能应用于rdd[case class]。所以

SaveUtil.saveAsOrc（rdd.toDF（），output）

在编译时出错。非常感谢@Tzach Zohar！这个问题已经完全解决了！很高兴知道，请接受+投票的答案，以便未来的读者会很容易地找到它！这个问题已经完全解决了！很高兴知道，请接受+投票的答案，以便未来的读者会很容易找到它

trait Extractor[T <: Product] {

  def parse(sc: SparkContext, path: String): RDD[T]

  def extract(sc: SparkContext, path: String, output: String)(implicit evidence: TypeTag[T]): Unit = { /* unchanged */ }
}