Scala 流是否会终止?
我有演员,看起来如下: 如图所示,Scala 流是否会终止?,scala,akka,akka-typed,Scala,Akka,Akka Typed,我有演员,看起来如下: 如图所示,ActorStream是Actor的子项。 问题是,当我终止Actor时,ActorStream是否也会被终止 下面是我如何在Actor中创建ActorStream的方法: def create(fsm: ActorRef[ServerHealth], cancel: Option[Cancellable]): Behavior[ServerHealthStreamer] = Behaviors.setup { context =>
ActorStream
是Actor
的子项。
问题是,当我终止Actor
时,ActorStream
是否也会被终止
下面是我如何在Actor
中创建ActorStream
的方法:
def create(fsm: ActorRef[ServerHealth], cancel: Option[Cancellable]): Behavior[ServerHealthStreamer] =
Behaviors.setup { context =>
implicit val system = context.system
implicit val materializer = ActorMaterializer()
implicit val dispatcher = materializer.executionContext
val kafkaServer = system
.settings
.config
.getConfig("kafka")
.getString("servers")
val sink: Sink[ServerHealth, NotUsed] = ActorSink.actorRefWithAck[ServerHealth, ServerHealthStreamer, Ack](
ref = context.self,
onCompleteMessage = Complete,
onFailureMessage = Fail.apply,
messageAdapter = Message.apply,
onInitMessage = Init.apply,
ackMessage = Ack)
val cancel = Source.tick(1.seconds, 15.seconds, NotUsed)
.flatMapConcat(_ => Source.fromFuture(health(kafkaServer)))
.map {
case true =>
KafkaActive
case false =>
KafkaInactive
}
.to(sink)
.run()
Behaviors.receiveMessage {
case Init(ackTo) =>
ackTo ! Ack
Behaviors.same
case Message(ackTo, msg) =>
fsm ! msg
ackTo ! Ack
create(fsm, Some(cancel))
case Complete =>
Behaviors.same
case Fail(_) =>
fsm ! KafkaInactive
Behaviors.same
}
}
在您的情况下,演员终止必须终止流,因为在后台阶段演员观看通过演员,如果终止则完成阶段到达 我想你可以在这里找到更多的信息 需要理解的一个极其重要的方面是 流作为一组参与者在执行线程上运行 分配它们的上下文。换句话说,这条流是 独立于分配它的参与者运行。这就变成 如果流是长期运行的,甚至是无限的,那么这一点非常重要 希望参与者管理流的生命周期,以便 参与者停止,流终止。扩展示例 在上面,我将使流无限大,并使用KillSwitch来管理 河流的生命周期