Scala 阿克卡河。控制Akka流中一次处理的项目数量

Akka streams大大减少了我的样板代码，并包含许多有用的特性。但是，我需要能够限制处理项目的速度。问题是，我正在向一个Hazelcast队列提供数据，该队列连接到一个资源的源链接，以便在一段时间内（从单个在线站点）下载，但进入队列的链接数量可能会增加很多。理想情况下，一次运行的请求不会超过50-60个。Akka Streams中是否有允许我限制一次处理的项目数量的功能

另一个限制是在与某些网站交互时需要复杂的状态管理、代码处理和其他功能。Akka Http在此无法提供帮助。我的网络代码完全是用Jsoup和Apache Http组件编写的，偶尔会调用基于JavaFX的服务器来呈现脚本

我目前尝试使用缓冲区控制输入速率，如文档中所述：

val sourceGraph: Graph[SourceShape[(FlowConfig, Term)], NotUsed] = new HazelcastTermSource(conf.termQueue, conf)
val source = Source.fromGraph(sourceGraph)     
val (killSwitch, last) = source
                .buffer(conf.crawlStreamConf.maxCrawlConcurrency, OverflowStrategy.backpressure)
                .viaMat(new DownloadFlow())(Keep.both)
                .map(x => println(x))
                .to(Sink.ignore).run()

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您正在寻找的机制是

mapsync

（或者

mapsyncUnordered

，如果不需要保留排序，就像您的示例中那样）。 这些组合器采用

并行性

参数，其目的是限制阶段可以运行的并行任务的数量

它应该成为

下载流的一部分。
假设您的
DownloadFlow
运行异步代码，您可以这样构造它：

def download(input: Input): Future[Output] = ???

val downloadFlow: Flow[Input, Output, NotUsed] = Flow[Input].mapAsyncUnordered(50)(download)

val (killSwitch, last) = source
                .buffer(conf.crawlStreamConf.maxCrawlConcurrency, OverflowStrategy.backpressure)
                .viaMat(downloadFlow)(Keep.both)
                .map(x => println(x))
                .to(Sink.ignore).run()

由于您的下载流有一个有意义的物化值，它可能会稍微复杂一些，但希望您能理解

有关更多信息，请参阅。
谢谢您，先生。我完全忽略了这个函数：）一个有趣的注释。当并发级别过低时，管道似乎卡住了。如果在最终迭代中要处理的元素少于并发级别，则即使在处理结束时也会发生这种情况。你注意到了吗？有没有办法强制这些记录通过？