Scala spark shell-如何避免抑制省略堆栈跟踪（例外）

我正在尝试运行spark shell中的scala文件。此文件调用其他一些已经加载到spark上下文中的jar文件

问题是，如果某个东西失败，它只打印stacktrace的一部分。有没有办法启用整个stacktrace

myclassn: ClassifyFields : queryDb -> Problems extracting from DB
  at myclass.queryDb(ClassifyFields.java:231)
  at myclass.getColumnsWithKeys(ClassifyFields.java:258)
  ... 78 elided

---

将下面的值设置为零

vals.isettings.maxPrintString=0

就像下面的例子

scala> :power
Power mode enabled. :phase is at typer.
import scala.tools.nsc._, intp.global._, definitions._
Try :help or completions for vals._ and power._

scala> vals.isettings.maxPrintString
res0: Int = 800

scala> vals.isettings.maxPrintString=0
vals.isettings.maxPrintString: Int = 0

scala> vals.isettings.maxPrintString
res1: Int = 0

或者在异常发生后，使用下面的

lastException.printStackTrace

---

将下面的值设置为零

vals.isettings.maxPrintString=0

就像下面的例子

scala> :power
Power mode enabled. :phase is at typer.
import scala.tools.nsc._, intp.global._, definitions._
Try :help or completions for vals._ and power._

scala> vals.isettings.maxPrintString
res0: Int = 800

scala> vals.isettings.maxPrintString=0
vals.isettings.maxPrintString: Int = 0

scala> vals.isettings.maxPrintString
res1: Int = 0

或者在异常发生后，使用下面的

lastException.printStackTrace

---

尝试执行

Try/catch

块，在

catch

块内，将堆栈跟踪写入文件。尝试执行

Try/catch

块和

catch

块内，将stacktrace写入文件..有没有办法从带有Spark Scala代码的Jupyter笔记本中执行此操作？不知道Jupyter请检查文档有没有办法从带有Spark Scala代码的Jupyter笔记本中执行此操作？不知道Jupyter请检查文档