在spark cluster scala中保存随机林模型时出错

在将随机林模型保存到磁盘时，我遇到了以下

错误。
火花簇配置-
spark软件包-
spark-1.6.0-bin-hadoop2.6
模式-独立

我通过在每台从机中复制相同的数据来运行spark

命令-localModel.save（SlapSparkContext.get（），path）
模型经过训练，对试验数据进行了正确的预测

错误跟踪

java.lang.NullPointerException
位于org.apache.parquet.hadoop.ParquetFileWriter.mergeFooters（ParquetFileWriter.java:456）
位于org.apache.parquet.hadoop.ParquetFileWriter.writeMetadata文件（ParquetFileWriter.java:420）
位于org.apache.parquet.hadoop.ParquetOutputCommitter.writeMetadata文件（ParquetOutputCommitter.java:58）
位于org.apache.parquet.hadoop.ParquetOutputCommitter.commitJob（ParquetOutputCommitter.java:48）
位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.BaseWriterContainer.commitJob（WriterContainer.scala:230）
在org.apache.spark.sql.execution.datasources.insertintoadoopfsrelation$$anonfun$run$1.apply$mcV$sp（insertintoadoopfsrelation.scala:151）
在org.apache.spark.sql.execution.datasources.insertintoadoopfsrelation$$anonfun$run$1.apply（insertintoadoopfsrelation.scala:108）
在org.apache.spark.sql.execution.datasources.insertintoadoopfsrelation$$anonfun$run$1.apply（insertintoadoopfsrelation.scala:108）
位于org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId（SQLExecution.scala:56）
在org.apache.spark.sql.execution.datasources.InsertIntoHadoopFsRelation.run（InsertIntoHadoopFsRelation.scala:108）
位于org.apache.spark.sql.executioncommand.sideEffectResult$lzycompute（commands.scala:58）
位于org.apache.spark.sql.execution.executeCommand.sideEffectResult（commands.scala:56）
位于org.apache.spark.sql.execution.executeCommand.doExecute（commands.scala:70）
位于org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan$$anonfun$execute$5.apply（SparkPlan.scala:132）
位于org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan$$anonfun$execute$5.apply（SparkPlan.scala:130）
位于org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$.withScope（RDDOperationScope.scala:150）
位于org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.execute（SparkPlan.scala:130）
位于org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.toRdd$lzycompute（QueryExecution.scala:55）
位于org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.toRdd（QueryExecution.scala:55）
位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.resolvedatasource$.apply（resolvedatasource.scala:256）
位于org.apache.spark.sql.DataFrameWriter.save（DataFrameWriter.scala:148）
位于org.apache.spark.sql.DataFrameWriter.save（DataFrameWriter.scala:139）
位于org.apache.spark.sql.DataFrameWriter.parquet（DataFrameWriter.scala:329）
在org.apache.spark.mllib.tree.model.TreeEnsembleModel$SaveLoadV1\u 0$.save（treeEnsembleModels.scala:453）上
位于org.apache.spark.mllib.tree.model.RandomForestModel.save（treeEnsembleModels.scala:65）

当您试图保存空数据帧时，会出现此错误。检查这行代码之前的步骤是否正在筛选/减少您的记录。
如果将localModel.save（…）替换为localModel.count，是否会出现相同的错误？eliasah-我找不到任何方法名称计数。Im使用spark-mllib_2.10-1.6版，然后在运行算法之前对RF算法的馈送数据进行计数。它返回正确的RDD计数，不会引发任何错误。