Scala 如何在Spark中使用saveastextfile生成制表符分隔的输出？

我使用的是Scala，我希望saveAsTextFile将结果直接保存为tab分隔，例如：

a 1
b 4
c 5

（空格为制表符）

我只想使用

savastextfile

（不打印），当我有like

RDD[（字符串，双精度）]

时，我不能使用

ranks = ranks.map( f => f._1 +"\t"+f._2)

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它说类型不匹配，我猜是因为

f.\u 1

是字符串，而

f.\u 2

是双精度的？

代码中唯一的错误是试图将映射结果重新分配到相同的

秩

变量中-我假设

秩

具有类型

RDD[（字符串，双精度）]

因此，实际上您不能为其分配类型为

RDD[String]

的值。只需使用单独的变量：

val ranks: RDD[(String, Double)] = sc.parallelize(Seq(("a", 1D), ("b", 4D)))
val tabSeparated: RDD[String] = ranks.map(f => f._1 +"\t"+f._2)
tabSeparated.saveAsTextFile("./test.tsv")

一般来说，使用

val

s而不是

var

s来防止此类错误几乎总是更好的

注意：将元组（任意大小）转换为制表符分隔的字符串的一种更简洁的方法：

ranks.map(_.productIterator.mkString("\t"))

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提供的答案是正确的。请接受它，这样我们就可以结束这个问题了！