Scala groupBy+；mapValues+；映射回初始格式。有更好的办法吗

在我正在进行的项目中，我经常发现自己在做以下模式

给定一个案例类X（a:a，b:b，c:c，d:Int），以及此类X的xs:list[X]的列表， 我要做的数据库等价于按a、b、c分组，同时按d求和，返回类型为List[X]

我通常最后做的是

xs.groupBy{case X(a,b,c,d) => (a,b,c)).mapValues(_.sum).map(((a,b,c),d)) => X(a,b,c,d))

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我的问题是，在scala标准库或Scalaz中有没有更好/更清晰/更惯用的方法来实现这一点（如果d是具有幺半群实例的任意类型）？

我想我知道您想要实现什么，我找到了一种更短的方法来实现这一点，您不必使用mapValues，然后使用map，相反，您可以使用一张地图完成所有操作，如下所示：

case class X(a: String, b: String, c: String, d: Int){
  def +(that: X) = X(a,b,c, d+that.d)
}

val list = List(X("1","2","3",4),X("1","2","3",5),X("11","22","33",6),X("11","22","33",9))

list.groupBy{
  case X(a,b,c,d) => (a,b,c)}.map{ case (k,v) => X(k._1, k._2, k._3, v.reduce(_ + _).d)}

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如果你能在你的类中使用sum，它会更短更干净，但是reduce也不是那么糟糕。

你能发布示例列表和示例输出吗？我不确定您在这里想要实现什么？稍后再做。您可能想看看这个scalaz示例：就我而言，没有简单的方法可以在“位置”（不需要中间集合）中执行分组和映射。scala集合上也缺少“zipWith”函数。也许将来会添加它们（java streams允许通过收集器使用映射进行分组，但使用它们的任何人都会同意它们的使用不直观）