Scala 如何使用spark createData Frame从List\seq集合创建数据帧

有关于#2.的问题。。为什么无法为列表[Int]创建数据帧。在#1中，我正在创建元组列表..并且能够使用createDataFrame选项创建DF。此方法在产品类型中是可接受的。为什么不接受#2

Tuple2是Product trait的子类型，这就是它接受Tuple2列表以创建数据帧的原因

#1 val tupleData = List(("Java", "20000"), ("Python", "100000"), ("Scala", "3000"))
    sc.createDataFrame(tupleData).toDF("col1","col2") // perfectly fine 

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在此，您正在传递类型Int的列表&Int不是产品或类型标签的子类型。

您可以将

Int

s转换为

Tuple1

：

#2    val intData = List(1,2,3)   
      sc.createDataFrame(intData).toDF("col1")

#1 val tupleData = List(("Java", "20000"), ("Python", "100000"), ("Scala", "3000"))
    sc.createDataFrame(tupleData).toDF("col1","col2") // perfectly fine 

#2    val intData = List(1,2,3)   
      sc.createDataFrame(intData).toDF("col1")

createDataFrame(List(1,2,3).map(Tuple1.apply)).toDF("col")